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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorSCHWEIG, E.
dc.contributor.authorMÜLLER, A.
dc.contributor.authorBOLIS, L. M.
dc.contributor.authorDALMAGO, G. A.
dc.contributor.authorSANTI, A.
dc.contributor.authorPASINATO, A.
dc.contributor.authorKOVALESKI, S.
dc.contributor.authorCUNHA, G. R. da
dc.contributor.authorPIRES, J. L. F.
dc.date.accessioned2026-07-23T21:29:51Z-
dc.date.available2026-07-23T21:29:51Z-
dc.date.created2010-05-20
dc.date.issued2009
dc.identifier.citationIn: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA TRIGO, 5., 2009, Passo Fundo. Resumos... Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2009.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/853649-
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi avaliar dois modelos agroclimáticos de estimativa da PPL, comparando suas estimativas com dados de PPL medidos a campo. Os modelos utilizados foram o de Miami, o qual estima a PPL anual com base nas variáveis de temperatura média do ar ou precipitação pluvial anual e o modelo Montreal, que estima a PPL a partir da evapotranspiração real anual (ETr), estimada pelo balanço hídrico climatológico. Foram utilizados dados de PPL medidos a campo nos municípios de São José do Triunfo/PR (1596 g/m2.ano) e Santa Tereza/RS (1317 g/m2.ano) no período entre 1996 e 1998. Os dados meteorológicos no período foram obtidos das estações meteorológicas junto aos municípios de Lapa/PR (IAPAR) e Bento Gonçalves/RS (INMET). Os modelos apresentaram grande variabilidade entre eles, sendo que o modelo de Miami superestimou a PPL em 33% para o município de São José do Triunfo e em 54% para Santa Tereza e o modelo de Montreal superestimou a PPL respectivamente em 5% e 21%, indicando ser este o modelo que melhor representa a estimativa de PPL. Porém, deve-se realizar uma avaliação mais detalhada com a utilização de mais pontos comparativos para haver uma maior confiabilidade dos resultados.
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseries(Embrapa Trigo. Documentos online, 115).
dc.rightsopenAccess
dc.titleAvaliação de modelos agroclimáticos para a estimativa de incremento de biomassa da vegetação natural.
dc.typeResumo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroBiomassa
dc.subject.thesagroVegetação Nativa
dc.subject.thesagroProdução Agrícola
dc.subject.thesagroClimatologia
dc.format.extent21 p.
riaa.ainfo.id853649
riaa.ainfo.lastupdate2026-07-23
dc.contributor.institutionEVANDRO SCHWEIG, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; ALEXANDRE MÜLLER, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; LAISE MARIA BOLIS, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; ANDERSON SANTI, CNPT; ALDEMIR PASINATO, CNPT; SAMUEL KOVALESKI, UNIVERSIDADE DE PASSO FUNDO; GILBERTO ROCCA DA CUNHA, CNPT; JOAO LEONARDO FERNANDES PIRES, CNPT.
Aparece en las colecciones:Resumo em anais de congresso (CNPT)

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