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dc.contributor.authorSOARES, A. F.
dc.date.accessioned2022-04-29T19:38:11Z-
dc.date.available2022-04-29T19:38:11Z-
dc.date.created2003-11-05
dc.date.issued2003
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8563-
dc.descriptionUma das funcionalidades do Sistema de Informação Geográfica - SIG é a matipulação de dados espaciais através de processo de modelagem determinística, desconsiderando as incertezas, representando uma realidade geográfica, envolvendo um grande número de situações. Partindo desse principio, muitos pesquisadores tem buscado uma caracterização quantitativa para avaliar qualitativamente os produtos gerados em processos de modelagem. O modulo análise, contido no Sistema de Processamento de Infromações Georreferenciadas - SPRING, desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, incorpora as incertezas aos dados e aos métodos envolvidos, utilizando modelos computacionais estocásticos, adicionando informação de qualidade ao dado e aos produtos disponibilizados. O objetivo principal do presente trabalho foi executar a análise espacial, contido no módulo Análise do SPRING, utiizando dados de aproximadamente 170 estações climatológicas de São Paulo, pertencentes ao AGRITEMPO.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectGeoestatística
dc.subjectAnálise espacial
dc.subjectSistema de infomação geográfica
dc.titleEstudo de dados climáticos utilizando o módulo análise do Spring (V.3.6.02).
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.nalthesaurusGeostatistics
dc.subject.nalthesaurusGeographic information systems
dc.format.extent2p. 1-5.
riaa.ainfo.id8563
riaa.ainfo.lastupdate2022-04-29
dc.contributor.institutionAMARINDO FAUSTO SOARES, CNPTIA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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