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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBORGES, V. P.
dc.contributor.authorOLIVEIRA, A. S. de
dc.contributor.authorCOELHO FILHO, M. A.
dc.contributor.authorSILVA, T. S. M. da
dc.contributor.authorPAMPONET, B. M.
dc.date.accessioned2026-08-13T21:35:27Z-
dc.date.available2026-08-13T21:35:27Z-
dc.date.created2010-10-18
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 14, n. 1, p. 74-80, 2010.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/864461-
dc.descriptionEm estudos agroambientais a radiação solar incidente (Rs) é uma das mais importantes variáveis meteorológicas. Na ausência de dados observados de Rs é possível estimá-los mediante modelos. O objetivo deste estudo foi avaliar modelos baseados na temperatura do ar para estimativa diária de Rs nas condições do Recôncavo Sul da Bahia. Utilizaram-se dados de Rs do período de 2004 a 2006, medidos por uma estação meteorológica automática pertencente ao INMET, instalada em Cruz das Almas, Bahia. Como etapa preliminar, verificou-se a qualidade dos dados de Rs tomando-se como referência curvas de radiação esperada em dias claros. Os seguintes modelos foram avaliados: Hargreaves-Samani para regiões interiores e regiões costeiras, Thornton-Running e o de Weiss. O desempenho de cada método foi avaliado através dos seguintes indicadores: coeficiente de determinção (R2), razão média (RM), erro absoluto médio (EAM), raiz quadrada do quadrado médio do erro (RQME) e índice de concordância de Wilmott (dW). Os resultados obtidos recomendam o modelo de Hargreaves-Samani para regiões costeiras por apresentar o valor de RM mais próximo de 1 (1,01), menor EAM (2,54 MJ m-2 d-1), menor RQME (3,13 MJ m-2 d-1) e o maior dW (0,90).
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectRadiação solar global
dc.subjectPiranômetro
dc.titleAvaliação de modelos de estimativa da radiação solar incidente em Cruz das Almas, Bahia.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroModelo de Simulação
dc.subject.thesagroObservação Meteorológica
dc.description.notesDisponivel em: <http://www.scielo.br/pdf/rbeaa/v14n1/v14n01a10.pdf> Acesso em 26 out. 2010.
riaa.ainfo.id864461
riaa.ainfo.lastupdate2024-02-23
dc.contributor.institutionValéria Peixoto Borges, UACA/UFCG; Aureo Silva de Oliveira, UFRB; MAURICIO ANTONIO COELHO FILHO, CNPMF; TIBERIO SANTOS MARTINS DA SILVA, CNPMF; Bruce Mota Pamponet, UFRB.
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CNPMF)


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