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dc.contributor.authorLUCIANO, A. C. dospt_BR
dc.contributor.authorABDON, M. de M.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, J. dos S. V. dapt_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T17:48:04Z-
dc.date.available2011-04-09T17:48:04Z-
dc.date.created2010-10-26pt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-60424-05-4pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/865155pt_BR
dc.descriptionAs técnicas de sensoriamento remoto aplicadas a imagens de satélite, tem se mostrado eficientes para caracterização e monitoramento ambiental, principalmente para identificação de alvos com pequenas diferenças nas respostas espectrais. Neste contexto, para o mapeamento de diferentes níveis de degradação de pastagens são necessárias as técnicas de sensoriamento remoto associadas a levantamentos de campo. Este trabalho tem por objetivo classificar pastagens com diferentes níveis de degradação no município de Rio Negro, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando fusão de imagens dos sensores CCD e HRC do satélite CBERS-2B. O mapeamento foi feito por classificação Bhattacharya, por regiões, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada por classificador Maxver. O resultado consiste em um mapa temático de níveis de pastagens degradadas na escala 1:50.000. A alta resolução obtida da fusão de imagens e a classificação supervisionada colaboraram para melhor identificação dos diferentes níveis de degradação de pastagens. A pastagem de nível 3, que possui baixo vigor, baixa qualidade e baixa população, associado com a presença de invasoras e/ou cupins, foi a mais observada na região estudada, correspondendo a 28% da área total do município.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCberspt_BR
dc.subjectFusão de imagenspt_BR
dc.subjectClassificação de pastagempt_BR
dc.subjectDegradação de pastagenspt_BR
dc.subjectImage fusionpt_BR
dc.subjectPasture degradationpt_BR
dc.subjectPasture classificationpt_BR
dc.titleClassificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-27T11:11:11Zpt_BR
dc.description.notesGeopantanal 2010.pt_BR
dc.format.extent2p. 681-699.pt_BR
riaa.ainfo.id865155pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-27 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Bolsista CNPq, Estagiária CNPTIA; MYRIAN DE MOURA ABDON, Sociedade de Especialistas Latino-americanos em Sensoriamento Remoto (SELPER); JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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