Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS.

LUCIANO, A. C. dos; ABDON, M. de M.; SILVA, J. dos S. V. da

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	LUCIANO, A. C. dos	pt_BR
dc.contributor.author	ABDON, M. de M.	pt_BR
dc.contributor.author	SILVA, J. dos S. V. da	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-09T17:48:04Z	-
dc.date.available	2011-04-09T17:48:04Z	-
dc.date.created	2010-10-26	pt_BR
dc.date.issued	2010	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres, MT. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2010.	pt_BR
dc.identifier.isbn	978-85-60424-05-4	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/865155	pt_BR
dc.description	As técnicas de sensoriamento remoto aplicadas a imagens de satélite, tem se mostrado eficientes para caracterização e monitoramento ambiental, principalmente para identificação de alvos com pequenas diferenças nas respostas espectrais. Neste contexto, para o mapeamento de diferentes níveis de degradação de pastagens são necessárias as técnicas de sensoriamento remoto associadas a levantamentos de campo. Este trabalho tem por objetivo classificar pastagens com diferentes níveis de degradação no município de Rio Negro, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando fusão de imagens dos sensores CCD e HRC do satélite CBERS-2B. O mapeamento foi feito por classificação Bhattacharya, por regiões, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada por classificador Maxver. O resultado consiste em um mapa temático de níveis de pastagens degradadas na escala 1:50.000. A alta resolução obtida da fusão de imagens e a classificação supervisionada colaboraram para melhor identificação dos diferentes níveis de degradação de pastagens. A pastagem de nível 3, que possui baixo vigor, baixa qualidade e baixa população, associado com a presença de invasoras e/ou cupins, foi a mais observada na região estudada, correspondendo a 28% da área total do município.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Cbers	pt_BR
dc.subject	Fusão de imagens	pt_BR
dc.subject	Classificação de pastagem	pt_BR
dc.subject	Degradação de pastagens	pt_BR
dc.subject	Pasture degradation	pt_BR
dc.subject	Image fusion	pt_BR
dc.subject	Pasture classification	pt_BR
dc.title	Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MS.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-27T11:11:11Z	pt_BR
dc.description.notes	Geopantanal 2010.	pt_BR
dc.format.extent2	p. 681-699.	pt_BR
riaa.ainfo.id	865155	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-27 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	ANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Bolsista CNPq, Estagiária CNPTIA; MYRIAN DE MOURA ABDON, Sociedade de Especialistas Latino-americanos em Sensoriamento Remoto (SELPER); JOAO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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