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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8664
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | MASSRUHÁ, S. M. F. S. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2004-10-26 | pt_BR |
dc.date.issued | 2003 | pt_BR |
dc.identifier.citation | 2003. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8664 | pt_BR |
dc.description | Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os vários tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio clínico. Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco. A validação do modelo téorico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos téoricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento. | pt_BR |
dc.format | 1 CD-ROM. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Conjuntos nebulosos | pt_BR |
dc.subject | Inferência abdutiva | pt_BR |
dc.subject | Modelo computacional | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.title | Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento. | pt_BR |
dc.type | Teses | pt_BR |
dc.date.updated | 2017-05-25T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Diagnóstico | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Tomada de Decisão | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Decision making | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Models | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Artificial intelligence | pt_BR |
dc.description.notes | Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 8664 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2017-05-25 | pt_BR |
dc.contributor.institution | SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. | pt_BR |
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