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dc.contributor.authorMASSRUHÁ, S. M. F. S.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2004-10-26pt_BR
dc.date.issued2003pt_BR
dc.identifier.citation2003.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8664pt_BR
dc.descriptionEste trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os vários tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio clínico. Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco. A validação do modelo téorico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos téoricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico em outras áreas de conhecimento.pt_BR
dc.format1 CD-ROM.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectConjuntos nebulosospt_BR
dc.subjectInferência abdutivapt_BR
dc.subjectModelo computacionalpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleUma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento.pt_BR
dc.typeTesespt_BR
dc.date.updated2017-05-25T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroDiagnósticopt_BR
dc.subject.thesagroTomada de Decisãopt_BR
dc.subject.nalthesaurusDecision makingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusModelspt_BR
dc.subject.nalthesaurusArtificial intelligencept_BR
dc.description.notesTese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.pt_BR
riaa.ainfo.id8664pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2017-05-25pt_BR
dc.contributor.institutionSILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.pt_BR
Appears in Collections:Tese/dissertação (CNPTIA)

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