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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorLIMA, H. P. dept_BR
dc.contributor.authorABREU, U. G. P. dept_BR
dc.contributor.authorSANTOS, S. A.pt_BR
dc.contributor.authorMASSRUHÁ, S. M. F. S.pt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2010-12-09pt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO SOBRE RECURSOS NATURAIS E SOCIOECONÔMICOS DO PANTANAL, 5., 2010, Corumbá, MS. Anais... Corumbá: Embrapa Pantanal: UFMS; Campinas: ICS do Brasil, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/869276pt_BR
dc.descriptionA sustentabilidade dos biomas é alicerçada no tripé ambiental, social e econômico. Para a manutenção do equilíbrio destes três aspectos no Pantanal é importante estabelecer política diferenciada, que auxilie aos produtores a manterem o Pantanal produtivo e conservado. A definição de indicadores de sustentabilidade de sistema de produção pecuário exige a utilização de metodologia de síntese, que permita avaliar as variáveis econômicas e sociais e suas interações. Foi utilizada metodologia dos conjuntos Fuzzy (CF) para construir indicadores econômicos e validá-los para comporem o Índice da Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). As variáveis utilizadas no desenvolvimento do modelo foram, em base anual, as relações de custo/receita bruta (C_C), lucro/receita bruta (L_C) e o valor anual médio do bezerro (Pr), sendo então definidas 52 regras para a realização das inferências. Foram estimados três series de resultados arranjados de maneira fatorial e os resultados discutidos com produtores para os ajustes, que foram realizados. Para comparação dos dois índices econômicos (antes e depois dos ajustes) os resultados foram submetidos as analises de correlações de Pearson e Spearman com valores estimados de 0,77 e 0,96, respectivamente, sendo as duas estimativas significativas (p<0.01). Os resultados indicam que os ajustes necessários para validação das regras estavam relativamente próximos ao observado pelos produtores. A metodologia de simulação de cenários e posterior discussão com produtores tornou possível validar as regras e os processos de fuzzificação e de defuzzificação utilizados no desenvolvimento dos aspectos econômicos do FPS.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectTeoria dos conjuntos fuzzypt_BR
dc.subjectBase de regrapt_BR
dc.subjectFuzzificaçãopt_BR
dc.subjectDefuzzificaçãopt_BR
dc.subjectProduction systempt_BR
dc.subjectSimulationpt_BR
dc.titleAvaliação econômica de sistemas extensivos de cria no Pantanal utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy ? processo de validação.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-27T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSimulaçãopt_BR
dc.subject.thesagroSistema de Produçãopt_BR
dc.description.notesSIMPAN 2010.pt_BR
dc.format.extent2p. 1-4.pt_BR
riaa.ainfo.id869276pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-27 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionHELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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