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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/873048
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | SPERANZA, E. A. | pt_BR |
dc.contributor.author | TORRE-NETO, A. | pt_BR |
dc.contributor.author | RODRIGUES, E. L. | pt_BR |
dc.contributor.author | GREGO, C. R. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-04-10T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2011-01-14 | pt_BR |
dc.date.issued | 2010 | pt_BR |
dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2010, Ribeirão Preto. Anais... Ribeirão Preto: SBEA, 2010. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/873048 | pt_BR |
dc.description | Este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo computacional capaz de gerar mapas georreferenciados úteis para a tomada de decisão em irrigação de precisão. Para tanto, foram utilizadas as bibliotecas TerraLib e SOMCode, ambas de código aberto e escritas na linguagem C++, desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC), respectivamente. Os dados utilizados para a geração desses mapas foram obtidos por uma grade de sensores de uma unidade piloto da plataforma Irrigap, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação Agropecuária (CNPDIA), dados esses referentes a medidas horárias de umidade e temperatura do solo e temperatura do ar. Diferentes métodos de interpolação foram utilizados, com o intuito de verificar qual a melhor maneira de se gerar mapas que possibilitem a visualização de áreas com o mesmo comportamento com relação às variáveis de solo e climatológicas, as chamadas zonas de manejo agrícolas. Os resultados obtidos mostraram que é possível a identificação dessas zonas, desde que sejam utilizados os algoritmos corretos para cada situação. Além disso, aplicativos para a geração de mapas temáticos utilizando dados reais podem se tornar importantes para a tomada de decisão em agricultura de precisão, proporcionando benefícios como a economia de água e energia durante o período de irrigação. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Irrigação de precisão | pt_BR |
dc.subject | Mapas temáticos | pt_BR |
dc.subject | Instrumentação agropecuária | pt_BR |
dc.subject | Mapas georreferenciados | pt_BR |
dc.subject | Aplicativo computacional | pt_BR |
dc.title | Métodos e ferramentas de interpolação para geração de mapas georreferenciados para irrigação de precisão. | pt_BR |
dc.type | Resumo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2020-01-27T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Agricultura de Precisão | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Precision agriculture | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Georeferencing | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Thematic maps | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Irrigation | pt_BR |
dc.description.notes | Conbap 2010. | pt_BR |
dc.format.extent2 | Não paginado. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 873048 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-27 -02:00:00 | pt_BR |
dc.contributor.institution | EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; ANDRE TORRE-NETO, CNPDIA; EVANDRO L. L. RODRIGUES, EESC/USP; CELIA REGINA GREGO, CNPM. | pt_BR |
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