Geração de mapas georreferenciados para visualização de dados de campo para auxílio na tomada de decisão em irrigação de precisão.

SPERANZA, E. A.; RODRIGUES, E. L. L.; TORRE NETO, A.

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/873178

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	SPERANZA, E. A.	pt_BR
dc.contributor.author	RODRIGUES, E. L. L.	pt_BR
dc.contributor.author	TORRE NETO, A.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-09T17:51:31Z	-
dc.date.available	2011-04-09T17:51:31Z	-
dc.date.created	2011-01-14	pt_BR
dc.date.issued	2010	pt_BR
dc.identifier.citation	In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL, 6., 2010, Presidente Prudente, São Paulo. Anais... Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/873178	pt_BR
dc.description	Este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo computacional capaz de gerar mapas georreferenciados úteis para a tomada de decisão em irrigação de precisão. Para tanto, foram utilizadas as bibliotecas TerraLib e SOMCode, ambas de código aberto e escritas na linguagem C++, desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC), respectivamente. Os dados utilizados para a geração desses mapas foram obtidos por uma grade de sensores de uma unidade piloto da plataforma Irrigap, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação Agropecuária (CNPDIA), dados esses referentes a medidas horárias de umidade e temperatura do solo e temperatura do ar. Diferentes métodos de interpolação foram utilizados, com o intuito de verificar qual a melhor maneira de se gerar mapas que possibilitem a visualização de áreas com o mesmo comportamento com relação às variáveis de solo e climatológicas, as chamadas zonas de manejo agrícolas. Os resultados obtidos mostraram que é possível a identificação dessas zonas, desde que sejam utilizados os algoritmos corretos para cada situação. Além disso, aplicativos para a geração de mapas temáticos utilizando dados reais podem se tornar importantes para a tomada de decisão em agricultura de precisão, proporcionando benefícios como a economia de água e energia durante o período de irrigação.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Irrigação de precisão	pt_BR
dc.subject	Mapas georreferenciados	pt_BR
dc.subject	Aplicativo computacional	pt_BR
dc.title	Geração de mapas georreferenciados para visualização de dados de campo para auxílio na tomada de decisão em irrigação de precisão.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2020-01-27T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Georeferencing	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Irrigation	pt_BR
dc.format.extent2	p. 154-158.	pt_BR
riaa.ainfo.id	873178	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2020-01-27 -02:00:00	pt_BR
dc.contributor.institution	EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; EVANDRO LUIS LINHARI RODRIGUES, EESC/USP; ANDRE TORRE NETO, CNPDIA.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
72785.pdf		219,53 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas