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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorVIEIRA, T. G. C.pt_BR
dc.contributor.authorALVES, H. M. R.pt_BR
dc.contributor.authorVOLPATO, M. M. L.pt_BR
dc.contributor.authorBERNARDES, T.pt_BR
dc.contributor.authorSANTOS, E. R. dospt_BR
dc.date.accessioned2011-04-09T22:27:15Z-
dc.date.available2011-04-09T22:27:15Z-
dc.date.created2011-03-10pt_BR
dc.date.issued2009pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS NO BRASIL, 6., 2009, Vitória.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/880315pt_BR
dc.descriptionO mapeamento da ocupação da terra constitui uma das mais importantes atividades de geração de dados para gerenciamento e monitoramento de ambientes agrícolas. Pretendeu-se neste trabalho avaliar a exatidão da interpretação visual de uma imagem SPOT 5 no mapeamento do café na região de Guaxupé, tendo como referência dados obtidos em campo, bem como comparar o desempenho de técnicas de mapeamento automático da mesma área em comparação com a interpretação visual,visando a avaliação da viabilidade de aplicação destas técnicas para agilizar o mapeamento do parque cafeeiro na região.Foram trabalhadas imagens SPOT 5 com resolução espacial de 10 metros e de 2,5 metros. A cena foi submetida ao processamento por diferentes métodos de classificação automática para a imagem com resolução de 10 metros e por interpretação visual para a imagem com resolução de 2,5 metros. Dados obtidos em campo foram tomados como referência para obtenção de índices de exatidão do mapeamento. Foram estratificadas as classes café, mata e outros usos, sendo esta última oriunda do agrupamento dos demais tipos de vegetação como culturas anuais, pastagens, solo exposto, áreas urbanas, etc. Os índices utilizados foram calculados de maneira a permitir a avaliação da exatidão global da classificação e também individualmente para a classe café.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInterpretação visualpt_BR
dc.subjectClassificação automáticapt_BR
dc.subjectAcuráciapt_BR
dc.subjectMapeamento do uso da terrapt_BR
dc.subjectImagem SPOTpt_BR
dc.titleAvaliação de classificadores automáticos no mapeamento de áreas cafeeiras da Região de Guaxupé, Minas Gerais.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCafeiculturapt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
riaa.ainfo.id880315pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2011-03-10pt_BR
dc.contributor.institutionTATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; TIAGO BERNARDES, INPE; ÉDER RIBEIRO DOS SANTOS, COOPERATIVA REGIONAL DE CAFEICULTORES EM GUAXUPÉ.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (SAPC)

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