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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorNASCIMENTO, M.pt_BR
dc.contributor.authorFERREIRA, A.pt_BR
dc.contributor.authorFERRÃO, R. G.pt_BR
dc.contributor.authorCAMPANA, A. C. M.pt_BR
dc.contributor.authorBHERING, L. L.pt_BR
dc.contributor.authorCRUZ, C. D.pt_BR
dc.contributor.authorFERRAO, M. A. G.pt_BR
dc.contributor.authorFONSECA, A. F. A. dapt_BR
dc.date.accessioned2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-04-10T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2011-03-11pt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 1, p. 41-48, jan. 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/880565pt_BR
dc.descriptionResumo ? O objetivo deste trabalho foi avaliar uma metodologia de análise de adaptabilidade e estabilidade fenotípica de genótipos de café baseada em regressão não paramétrica. A técnica utilizada difere das demais, pois reduz a influência na estimação do parâmetro de adaptabilidade de algum ponto extremo, ocasionado pela presença de genótipos com respostas demasiadamente diferenciadas a determinado ambiente. Foram utilizados dados provenientes de um experimento sobre produtividade média de grãos de 40 genótipos de café (Coffea canephora), com delineamento em blocos ao acaso, com seis repetições. Os genótipos foram avaliados em cinco anos (1996, 1998, 1999, 2000 e 2001), em dois locais (Sooretama e Marilândia, ES) no total de dez ambientes. A metodologia proposta demonstrou ser adequada e eficiente, pois extingue os efeitos impróprios induzidos pela presença de pontos extremos e evita a recomendação incorreta de genótipos quanto à adaptabilidade.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectInteração genótipo x ambientept_BR
dc.subjectMelhoramento genéticopt_BR
dc.subjectPontos extremospt_BR
dc.titleAdaptabilidade e estabilidade via regressão não paramétrica em genótipos de café.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2016-04-28T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroCoffea canephorapt_BR
dc.subject.thesagroAnálise Estatísticapt_BR
dc.format.extent241-48pt_BR
riaa.ainfo.id880565pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2016-04-28pt_BR
dc.contributor.institutionMOYSÉS NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa (UFV); ADÉSIO FERREIRA, Universidade Federal do Espírito Santo; ROMÁRIO GAVA FERRÃO, Instituto Capixaba de Pesquisa; ANA CAROLINA MOTA CAMPANA, Universidade Federal de Viçosa (UFV); LEONARDO LOPES BHERING, Embrapa Agroenergia; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV, Departamento de Biologia Geral; MARIA AMELIA GAVA FERRAO, SAPC; AYMBIRE FRANCISCO A DA FONSECA, SAPC.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (SAPC)

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