Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/881637
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorANDRADE, S. F. de
dc.date.accessioned2023-02-28T10:57:21Z-
dc.date.available2023-02-28T10:57:21Z-
dc.date.created2011-03-21
dc.date.issued2010
dc.identifier.citation2010.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/881637-
dc.descriptionO desenvolvimento de métodos de mapeamento digital de solos tem sido uma atividade que vem crescendo muito nas últimas décadas. O Mapeamento Digital de Solos está evoluindo crescentemente, desde a fase de investigação até a produção de mapas em diversas escalas abrangendo países, regiões e bacias hidrográficas. A predição de classes e propriedades de solos no mapeamento digital fundamenta-se nas relações existentes entre os fatores e processos de formação dos solos. O conhecimento dos atributos químicos dos solos é um fator de grande relevância, visando a utilização racional de corretivos e fertilizantes. Esta proposta tem como área de estudo, as regiões mais produtivas do Estado do Rio de Janeiro: Norte, Noroeste e Serrana. Neste projeto foram usados os dados de solos sistematizados pela Embrapa Solos para fins de estimativas de carbono (C), capacidade de troca catiônica (CTC), pH em água, saturação por alumínio (Alm%), saturação por base (V%), potássio (K+) e fósforo (P). A análise exploratória dos dados identificou valores extremos, pela análise do sumário estatístico e dos gráficos box-plot das variáveis. Além desta análise foi realizada no programa JUMP® 6.0, através da correlação das variáveis de cada região com análise de histograma e estatística descritiva, onde também foram identificados alguns valores discrepantes em algumas das variáveis nas três regiões uma análise dos dados auxiliares. Para a formação do banco de dados auxiliares foram utilizadas as seguintes variáveis: elevação, aspecto, declividade, curvatura do plano, curvatura do perfil, índice de umidade, NDVI, tipo de solo e bandas Landsat7 2, 4 e 7. Esta análise melhorou o resultado da regressão linear múltipla (RLM). Os parâmetros estatísticos analisados para avaliação dos modelos de RLM foram: AIC, RMSE, Cp, R2 - ajustado, F e a probabilidade de F. A regressão + krigagem mostrou-se um método importante para o mapeamento digital de propriedades do solo. Neste trabalho os solos analisados apresentam baixo pH (solos ácidos) e altos níveis de saturação por Al , bem como baixas concentrações de fósforo. Os valores de CTC e V (%) foram considerados bons para a fertilidade do solo, segundo dados da literatura. O carbono apresentou níveis considerados bons para a fertilidade do solo, principalmente, nas áreas de baixada da região Norte.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMapeamento digital
dc.subjectKrigagem
dc.subjectRegressão
dc.titleMapeamento digital da fertilidade do solo das regiões norte, noroeste e serrana do estado do Rio de Janeiro.
dc.typeTeses
dc.subject.thesagroFertilidade do Solo
dc.description.notesTese (Doutorado em Geoquímica Ambiental) - Universidade Federal Fluminense, Niterói. Orientadora: Cacilda Nascimento de Carvalho, UFF; Coorientadora: Maria de Lourdes Mendonça Santos, CNPS.
dc.format.extent2177 f.
riaa.ainfo.id881637
riaa.ainfo.lastupdate2023-02-28
dc.contributor.institutionSANDRA FERNANDES DE ANDRADE, UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE.
Appears in Collections:Tese/dissertação (CNPS)

Files in This Item:
File SizeFormat 
Tese-sandra-fernandes.pdf4,53 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace