Utilização de projeções climáticas regionais para determinar eventos de seca baseados no Z-index.

FERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B.

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	FERNANDES, D. S.	pt_BR
dc.contributor.author	HEINEMANN, A. B.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-04-26T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-04-26T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2011-04-26	pt_BR
dc.date.issued	2011	pt_BR
dc.identifier.citation	In: ENCONTRO SUL-BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 4., 2011, Pelotas. A atmosfera e sua influência na sociedade. Pelotas: Universidade Federal de Pelotas, 2011.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/886789	pt_BR
dc.description	O objetivo desse estudo foi identificar e caracterizar ambientes homogêneos baseado na ocorrência de eventos seca/umidade na região centro-norte do Brasil. Para isso utilizou-se o índice quantitativo de seca conhecido como Anomalia de Umidade de Palmer (Z-index). Os dados climáticos utilizado por esse índice para quantificar os eventos seca/umidade foram simulados pelo modelo regional climático RegCM3 (Regional Climate Model ? version 3), para o período de 1975 a 1989. Por meio de análise de agrupamento foram identificados 13 diferentes ambientes homogêneos na área de estudo. Esses diferentes ambientes homogêneos foram caracterizados por meio da probabilidade de ocorrência de eventos de seca/umidade, densidade relativa destes eventos, variabilidade da precipitação anual e a probabilidade de ocorrência de seca na época do período chuvoso (outubro a maio). O estado do Mato Grosso apresentou o maior número de ambientes homogêneos e a região sudoeste desse estado, ambiente 11, obteve-se a maior probabilidade de ocorrência de eventos extremamente seco, 9%. O ambiente 10, localizado no extremo leste de Goiás, teve a menor mediana para a precipitação anual. O evento climático com maior probabilidade de ocorrência na região de estudo é o próximo ao normal ou normalidade de umidade.	pt_BR
dc.format	1 CD-ROM.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Z-index	pt_BR
dc.title	Utilização de projeções climáticas regionais para determinar eventos de seca baseados no Z-index.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2011-04-26T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Seca	pt_BR
dc.subject.thesagro	Umidade	pt_BR
dc.subject.thesagro	Climatologia	pt_BR
riaa.ainfo.id	886789	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2011-04-26	pt_BR
dc.contributor.institution	DIEGO SIMÕES FERNANDES, SIMEHGO; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPAF)

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