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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSARMENTO, J. L. R.pt_BR
dc.contributor.authorTORRES, R. de A.pt_BR
dc.contributor.authorLOBO, R. N. B.pt_BR
dc.contributor.authorALBUQUERQUE, L. G. dept_BR
dc.contributor.authorSOUSA, W. H. dept_BR
dc.contributor.authorSOUSA, J. E. R. dept_BR
dc.date.accessioned2011-05-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-05-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2011-05-17pt_BR
dc.date.issued2010pt_BR
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Zootecnia, v. 39, n. 8, p. 1723-1732, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/888735pt_BR
dc.descriptionUtilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado. [Random regression models on genetic evaluation on the growth of Santa Inês breed sheep]. Abstract: It was used 17,767 weight records of 4,210 Santa Inês breed lambs aiming to compare random regression models with different structures to model the residual variance in genetic studies of the growth curve. The fixed effects included in the analysis were contemporary group and age of the ewe at lambing. Fixed and random regressions were fitted through Legendry polynomials of orders 4 and 3, respectively. The residual variance was fitted by heterogeneous classes and by functions of variances employing ordinary polynomials and Legendry polynomials of the orders 2 to 8. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. Accordingly to the used criteria, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used without losses on the quality of variance fit on the data. The fit of functions of variances with any order was better than that obtained through classes. The ordinary polynomial of order 6 provided the best fit among the tested structures. The modeling of the residue interfered on the estimative of the variances and genetic parameters. In addition to changes in the classification of the reproducers, the magnitude of the predicted genetic values shows significant variations, accordingly to the fitting of the used residual variance.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectModelo animalpt_BR
dc.subjectValor genéticopt_BR
dc.subjectHerdabilidadept_BR
dc.subjectHeterogeneity of variancept_BR
dc.subjectRaça Santa Inêspt_BR
dc.subjectAnimal modelpt_BR
dc.subjectGenetic parameterspt_BR
dc.subjectHair sheeppt_BR
dc.titleModelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2019-09-24T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroOvinopt_BR
dc.subject.thesagroGenética animalpt_BR
dc.subject.thesagroCurva de crescimentopt_BR
dc.subject.thesagroParâmetro genéticopt_BR
dc.subject.thesagroMelhoramento genético animalpt_BR
dc.subject.nalthesaurusBreeding valuept_BR
dc.subject.nalthesaurusHeritabilitypt_BR
dc.subject.nalthesaurusBrazilpt_BR
riaa.ainfo.id888735pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2019-09-24 -03:00:00pt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982010000800014pt_BR
dc.contributor.institutionJosé Lindenberg Rocha Sarmento, Univerdidade Federal do Piaui - UFPI, Bom Jesus, PI.; Robledo de Almeida Torres, Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, MG.; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; Lucia Galvão de Albuquerque, FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP.; Wandrick Hauus de Sousa, EMEPA-PB.; José Ernandes Rufino de Sousa, Bolsista do CNPq.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPC)

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