Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/895465
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorROMANI, L. A. S.pt_BR
dc.contributor.authorGONÇALVES, R. R. do V.pt_BR
dc.contributor.authorAMARAL, B. F. dopt_BR
dc.contributor.authorZULLO JUNIOR, J.pt_BR
dc.contributor.authorTRAINA JUNIOR, C.pt_BR
dc.contributor.authorSOUSA, E. P. M. dept_BR
dc.contributor.authorTRAINA, A. J. M.pt_BR
dc.date.accessioned2011-07-08T11:11:11Zpt_BR
dc.date.accessioned2011-07-08T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-07-08T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-07-08T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2011-07-08pt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/895465pt_BR
dc.descriptionEste artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectAgrupamento de dadospt_BR
dc.subjectClusterizaçãopt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.titleAcompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-24T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroAgriculturapt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusAgriculturept_BR
dc.subject.nalthesaurusCluster analysispt_BR
dc.description.notesSBSR 2011.pt_BR
dc.format.extent2p. 1-8.pt_BR
riaa.ainfo.id895465pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-24 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionLUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, UNICAMP; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNICAMP; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, USP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, USP.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
safras.pdf433.74 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace