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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Issue Date: 2011
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: COLTRI, P. P.
CORDEIRO, R. L. F.
SOUZA, T. T. de
ROMANI, L. A. S.
ZULLO JÚNIOR, J.
TRAINA JÚNIOR, C.
TRAINA, A. J. M.
Additional Information: PRISCILA PEREIRA COLTRI, Unicamp; ROBSON LEONARDO FERREIRA CORDEIRO, ICMC/USP; TAMIRES TESSAROLLI DE SOUZA, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, ICMC/USP.
Title: Classificação de áreas de café em Minas Gerais por meio do novo algoritmo QMAS em imagem espectral Geoeye-1.
Publisher: In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011.
Pages: p. 0539-0546.
Language: pt_BR
Notes: SBSR 2011.
Keywords: Padrão espectral
Algoritmo de classificação QMAS
Coffee crops
Spectral pattern.
Description: Diante do grande desafio que é classificar imagens de sensoriamento remoto de café, o objetivo deste trabalho foi aplicar o novo algoritmo QMAS para classificar áreas de café comparando os resultados com o método tradicional de Classificação Supervisionada MAXVER, em imagens Geoeye-1. Os resultados indicam que o algoritmo QMAS obteve mais êxito na classificação das áreas de café do que o MAXVER, configurando-se em uma alternativa viável a classificação de imagens de satélite.
Thesagro: Cafeicultura.
Café
NAL Thesaurus: Algorithms.
Year: 2011-07-11
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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