O uso da mineração de textos para extração e organização não supervisionada de conhecimento.

REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	REZENDE, S. O.	pt_BR
dc.contributor.author	MARCACINI, R. M.	pt_BR
dc.contributor.author	MOURA, M. F.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-07-11T11:11:11Z	pt_BR
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dc.date.created	2011-07-11	pt_BR
dc.date.issued	2011	pt_BR
dc.identifier.citation	Revista de Sistema de Informação da FSMA, Macaé, n. 7, p. 7-21, 2011.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/895476	pt_BR
dc.description	Resumo. O avanço das tecnologias para aquisição e armazenamento de dados tem permitido que o volume de informação gerado em formato digital aumente de forma significativa nas organizações. Cerca de 80% desses dados estão em formato não estruturado, no qual uma parte significativa são textos. A organização inteligente dessas coleções textuais é de grande interesse para a maioria das instituições, pois agiliza processos de busca e recuperação da informação. Nesse contexto, a Mineração de Textos permite a transformação desse grande volume de dados textuais não estruturados em conhecimento útil, muitas vezes inovador para as organizações. Em especial, o uso de métodos não supervisionados para extração e organização de conhecimento recebe grande atenção na literatura, uma vez que não exigem conhecimento prévio a respeito das coleções textuais a serem exploradas. Nesse artigo são descritas as principais técnicas e algoritmos existentes para extração e organização não supervisionada de conhecimento a partir de dados textuais. Os trabalhos mais relevantes na literatura são apresentados e discutidos em cada fase do processo de Mineração de Textos; e, são sugeridas ferramentas computacionais existentes para cada tarefa. Por fim, alguns exemplos e aplicações são apresentados para ilustrar o uso da Mineração de Textos em problemas reais.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Mineração de textos	pt_BR
dc.subject	Agrupamentos de documentos	pt_BR
dc.subject	Extração de metadados	pt_BR
dc.subject	Hierarquias de tópicos	pt_BR
dc.subject	Aprendizado não supervisionado	pt_BR
dc.subject	Text mining	pt_BR
dc.title	O uso da mineração de textos para extração e organização não supervisionada de conhecimento.	pt_BR
dc.type	Artigo de periódico	pt_BR
dc.date.updated	2012-01-06T11:11:11Z	pt_BR
riaa.ainfo.id	895476	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2012-01-06	pt_BR
dc.contributor.institution	SOLANGE O. REZENDE, ICMC/USP; RICARDO M. MARCACINI, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em periódico indexado (CNPTIA)

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