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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Informática Agropecuária - Artigo em anais de congresso (ALICE)
Issue Date: 2011
Type of Material: Artigo em anais de congresso (ALICE)
Authors: AMARAL, B. F.
CHINO, D. Y.
ROMANI, L. A. S.
GONÇALVES, R. R. V.
SOUSA, E. P. M. de
TRAINA, A. J. M.
Additional Information: BRUNO F. AMARAL, USP; DANIEL Y. CHINO, USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA R. V. GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; ELAINE P. M. DE SOUSA, USP; AGMA J. M. TRAINA, USP.
Title: Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar.
Publisher: In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 31; WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS, 3., 2011, Natal. Computação para todos: no caminho da evolução social: anais. Natal: UFRN, 2O11.
Pages: p. 1472-1481.
Language: pt_BR
Notes: WCAMA 2011.
Keywords: Mineração de dados
Safras de cana-de-açúcar
Análise de séries temporais
Clusterização
Clustering.
Description: Resumo. O impacto causado por eventos climáticos extremos em todo o mundo tem motivado pesquisas para redução de gases de efeito estufa. No Brasil, a cana-de-açúcar é a principal fonte para produção de etanol, como alternativa a combustíveis fósseis. Nesse contexto, dados de sensoriamento remoto têm sido utilizados para monitorar safras de cana-de-açúcar e apoiar pesquisas científicas. Neste trabalho, é proposta uma metodologia baseada em agrupamento de dados para analisar séries temporais de NDVI obtidas de satélites AVHRR/NOAA. Os experimentos mostram que a abordagem proposta permite identificar áreas com padrões de desenvolvimento similares, considerando também os diferentes ciclos de vida da cultura.
NAL Thesaurus: Sugarcane
Time series analysis.
Year: 2011-08-17
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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