Uso de séries temporais no estudo do mercado de trigo.

SOUZA, M. O. de; MARQUES, D. V.; GAZZOLA, R.; MARRA, R.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	SOUZA, M. O. de	pt_BR
dc.contributor.author	MARQUES, D. V.	pt_BR
dc.contributor.author	GAZZOLA, R.	pt_BR
dc.contributor.author	MARRA, R.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-09-20T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-09-20T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-09-20T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-09-20T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2011-09-20	pt_BR
dc.date.issued	2010	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA OPERACIONAL: SAÚDE HUMANA, SAÚDE ANIMAL E ECOSSISTEMA, 42., 2010, Bento Gonçalves. Anais..	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/901032	pt_BR
dc.description	Existem diversas metodologias com base em dados de séries temporais aplicáveis a estudos de modelos de previsão. Com o intuito de analisar a evolução do mercado de trigo foram utilizados dois desses modelos, Arima e Espaço de Estados, para previsão das séries: produção, consumo e importação de trigo do Brasil. As séries observadas compreendem o período 1972- 2008 e as previsões se estendem até 2018. Taxas de crescimento também foram calculadas para as séries analisadas. Os resultados obtidos mostram que as projeções da produção e da importação foram as que melhor se ajustaram aos dados. As estimativas indicam perspectivas de crescimento para a produção, o consumo e a importação de trigo. A maior taxa de crescimento foi encontrada para a produção. Conclui-se que o Brasil não conseguirá se tornar auto-suficiente na produção de trigo, mantendo sua dependência em relação aos mercados exportadores, uma vez que o consumo continuará aumentando.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Espaço de Estados	pt_BR
dc.subject	Arima	pt_BR
dc.title	Uso de séries temporais no estudo do mercado de trigo.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2011-09-20T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Estatística	por
riaa.ainfo.id	901032	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2011-09-20	pt_BR
dc.contributor.institution	MIRIAN OLIVEIRA DE SOUZA, SGE; DANIELA VIEIRA MARQUES, SGE; ROSAURA GAZZOLA, SGE; RENNER MARRA, SGE.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso / Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)

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