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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/902675
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | RESENDE, R. J. T. P. de | pt_BR |
dc.contributor.author | ALVES, H. M. R. | pt_BR |
dc.contributor.author | ANDRADE, H. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-10-07T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2011-10-07T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-10-07T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2011-10-07T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2011-10-07 | pt_BR |
dc.date.issued | 2000 | pt_BR |
dc.identifier.citation | IN: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 1., 2000, Poços de Caldas. Resumos Expandidos. Brasília, DF: Embrapa Café/MINASPLAN, 2000. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/902675 | pt_BR |
dc.description | Este trabalho é resultado parcial dos projetos desenvolvidos pela equipe do Laboratório de Geoprocessamento da EPAMIG-CTSM/DCS-UFLA, financiados com recursos do CBPD/Café, que envolvem a caracterização da cafeicultura e do ambiente das principais regiões produtoras de café de Minas Gerais. O objetivo foi avaliar a utilização da metodologia de geoprocessamento (por meio do software SPRING) e sensoriamento remoto (usando-se imagens TM/Landsat 5), para determinar, estimar e monitorar lavouras cafeeiras de uma área piloto da região produtora do Sul de Minas (microbacia do Ribeirão Maranhão em Lavras). Os resultados obtidos mostraram-se satisfatórios para a microbacia em questão, evidenciando que 8,46% de área da microbacia está ocupada por café em diferentes fases vegetativas, sendo que seu cultivo se encontra principalmente instalado sobre Latossolo Vermelho e Latossolo Vermelho- Amarelo. Atividades de campo prévias e de checagem, para ajustes e correções nos mapas Gerados, foram indispensáveis. O sensoriamento remoto e o geoprocessamento mostraram que são técnicas que podem ser utilizadas na caracterização, estimativa e monitoramento do parque cafeeiro de uma determinada região, desde que as atividades sejam controladas por levantamentos de campo. As informações geradas podem subsidiar órgãos de governo e de pesquisa no gerenciamento racional da cafeicultura. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.title | Utilização do SPRING para avaliação do uso da terra em agroecossistemas cafeeiros da Região de Lavras - MG. | pt_BR |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2014-10-07T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Cafeicultura | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Sensoriamento Remoto | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Solo | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | spring | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 902675 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2014-10-07 | pt_BR |
dc.contributor.institution | EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; UFLA. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (SAPC)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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