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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorCATEN, A. tenpt_BR
dc.contributor.authorDALMOLIN, R. S. D.pt_BR
dc.contributor.authorPEDRON, F. de A.pt_BR
dc.contributor.authorMENDONÇA-SANTOS, M. de L.pt_BR
dc.date.accessioned2011-10-14T11:11:11Zpt_BR
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dc.date.available2011-10-14T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-10-14T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2011-10-14pt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.citationCiência Rural, Santa Maria, v.41, n.7, p.1170-1176, jul, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/903127pt_BR
dc.descriptionTecnologias disponíveis para a observação da Terra oferecem uma grande gama de informações sobre componentes ambientais que, por estarem relacionadas com a formação dos solos, podem ser usadas como variáveis preditoras no Mapeamento Digital de Solos (MDS). No entanto, modelos com um grande número de preditores, bem como a existência de multicolinearidade entre os dados, podem ser ineficazes no mapeamento de classes e propriedades do solo. O objetivo deste estudo foi empregar a Análise de Componentes Principais (ACP) visando a selecionar e diminuir o número de preditores na regressão logística múltipla multinomial (RLMM) utilizada no mapeamento de classes de solos. Nove covariáveis ambientais, ligadas ao fator de formação relevo, foram derivadas de um Modelo Digital de Elevação e denominadas variáveis originais, estas foram submetidas à ACP e transformadas em Componentes Principais (CP). As RLMM foram desenvolvidas utilizando-se atributos de terreno e as CP como variáveis explicativas. O mapa de solos gerado a partir de três CP (65,6% da variância original) obteve um índice kappa de 37,3%, inferior aos 48,5% alcançado pelo mapa de solos gerado a partir de todas as nove variáveis originaispt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectPedometriapt_BR
dc.subjectLevantamento de solopt_BR
dc.titleComponentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2014-12-09T11:11:11Zpt_BR
riaa.ainfo.id903127pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2014-12-09pt_BR
dc.contributor.institutionAlexandre ten Caten, UFSM; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, UFSM; Fabrício de Araújo Pedron, UFSM; MARIA DE LOURDES M SANTOS BREFIN, CNPS.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em periódico indexado (CNPS)

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