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Research center of Embrapa/Collection: Embrapa Trigo - Artigo em periódico indexado (ALICE)
Issue Date: 2011
Type of Material: Artigo em periódico indexado (ALICE)
Authors: GALÃO, O. F.
BORSATO, D.
PINTO, J. P.
VISENTAINER, J. V.
CARRÃO-PANIZZI, M. C.
Additional Information: OLÍVIO F. GALÃO, UEL; DIONÍSIO BORSATO, UEL; JURANDIR P. PINTO, UEL; JESUÍ V. VISENTAINER, UEM; MERCEDES CONCORDIA CARRÃO-PANIZZI, CNPT.
Title: Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region.
Publisher: Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 22, n. 1, p. 142-147, 2011.
Language: en
Keywords: Rede neural do tipo perceptron
Fitosteróis
Multilayer perceptron neural networks
Description: Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerais e ácidos graxos que foram tabelados e apresentados à rede neural do tipo perceptron de múltiplas camadas para a classificação e identificação quanto a região de plantio e quanto a variedade convencional ou transgênica. A rede neural utilizada classificou e testou corretamente 100% das amostras cultivadas por região. Para o banco de dados contendo informações sobre sojas transgênicas e convencionais foi obtido um desempenho de 94,43% no treinamento da rede, 83,30% no teste e 100% na validação.
Year: 2011-10-21
ISBN: 0103 - 5053
Appears in Collections:Artigo em periódico indexado (CNPT)

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