Classificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG.

SOUZA, K. R.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. L.; ANJOS, L. A. P. dos; SOUZA, C. G.; ANDRADE, L. N.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	SOUZA, K. R.	pt_BR
dc.contributor.author	VIEIRA, T. G. C.	pt_BR
dc.contributor.author	ALVES, H. M. R.	pt_BR
dc.contributor.author	VOLPATO, M. L.	pt_BR
dc.contributor.author	ANJOS, L. A. P. dos	pt_BR
dc.contributor.author	SOUZA, C. G.	pt_BR
dc.contributor.author	ANDRADE, L. N.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-10-24T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-10-24T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-10-24T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-10-24T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2011-10-24	pt_BR
dc.date.issued	2011	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/903977	pt_BR
dc.description	O mapeamento de áreas cafeeiras é o primeiro passo para estimar a produção e propor modelos de previsão das safras, Monitoramento ambiental e planejamento sustentável do agronegócio café. Estudos atuais descrevem metodologias de mapeamentos utilizando imagens de satélite. Recentemente foi lançado o sistema RapidEye, uma constelação de cinco satélites que carregam sensores com resolução espacial de 5 m e possibilidade de revisita na mesma área em períodos de 24 horas a 5,5 dias. O objetivo do presente estudo foi testar metodologias de classificação automática em uma imagem RapidEye visando o mapeamento de áreas cafeeiras em região de relevo fortemente ondulado. A resposta espectral da cafeicultura na imagem RapidEye apresentou-se bastante complexa em função das variáveis culturais e do ambiente. A precisão do mapeamento pelo método MAXVER editado foi considerada boa, com índice Kappa de 73%. A classe temática café foi bem mapeada por esse método. Para melhorar a qualidade do mapeamento automático de áreas cafeeiras é imprescindível o auxílio da interpretação visual e campanhas de campo para conferência da resposta espectral presentes na imagem RapidEye.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Classificação	pt_BR
dc.subject	SIG	pt_BR
dc.title	Classificação automática de imagem do satélite rapideye para o mapeamento de áreas cafeeiras em Carmo de Minas, MG.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2011-10-24T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Cafeicultura	pt_BR
dc.subject.thesagro	Sensoriamento Remoto	pt_BR
riaa.ainfo.id	903977	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2011-10-24	pt_BR
dc.contributor.institution	KATIANE RIBEIRO SOUZA, Bolsista Embrapa Café; TATIANA GROSSI CHIQUILOFF VIEIRA, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARGARETE LORDELO VOLPATO, EPAMIG; LILIANY APARECIDA PEREIRA DOS ANJOS, Bolsista BIC-FAPEMIG; CAROLINA GUSMÃO SOUZA, Bolsista Embrapa Café; LIVIA NAIARA ANDRADE, Bolsista Embrapa Café.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (SAPC)

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