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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorANDRADE, L. N. dept_BR
dc.contributor.authorVIEIRA, T. G. C.pt_BR
dc.contributor.authorLACERDA, W. S.pt_BR
dc.contributor.authorVOLPATO, M. M. L.pt_BR
dc.contributor.authorALVES, H. M. R.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, A. C. de O.pt_BR
dc.contributor.authorSOUZA, C. G.pt_BR
dc.date.accessioned2011-10-27T11:11:11Zpt_BR
dc.date.accessioned2011-10-27T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-10-27T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2011-10-27T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2011-10-27pt_BR
dc.date.issued2011pt_BR
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 7., 2011, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/904239pt_BR
dc.descriptionA cafeicultura é atividade de fundamental importância na região Sul do estado de Minas Gerais, no Brasil, e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Este estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensoriamento remoto, com o objetivo de identificar áreas cafeeiras na região de Três Pontas, Sul de Minas Gerais. Um fator complicador é a alta similaridade do padrão espectral do café com áreas de mata nativa. Foram criadas máscaras na drenagem e na área urbana. O resultado da classificação feita pela RNA foi superior aos resultados encontrados na literatura, com um índice kappa de 69%.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectClassificação automáticapt_BR
dc.subjectMapeamentopt_BR
dc.titleRedes Neurais Artificiais (RNA) aplicadas à classificação de áreas cafeeiras na Região de Três Pontas-MG.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2014-10-07T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroUso da Terrapt_BR
riaa.ainfo.id904239pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2014-10-07pt_BR
dc.contributor.institutionLÍVIA NAIARA DE ANDRADE, Bolsista Embrapa Café; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, EPAMIG; WILIAN SOARES LACERDA, UFLA; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; ALEXSANDRO CÂNDIDO DE OLIVEIRA SILVA, UFLA; CAROLINA GUSMÃO SOUZA, Bolsista Embrapa Café.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (SAPC)

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