Exatidão de classificações automáticas de uma imagem LANDSAT 5 TM para a região cafeeira de Machado, MG.

SANTOS, W. J. R.; VIEIRA, T. G. C.; BERNARDES, T.; ALVES, H. M. R.; SILVEIRA, S. P. S.

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	SANTOS, W. J. R.	pt_BR
dc.contributor.author	VIEIRA, T. G. C.	pt_BR
dc.contributor.author	BERNARDES, T.	pt_BR
dc.contributor.author	ALVES, H. M. R.	pt_BR
dc.contributor.author	SILVEIRA, S. P. S.	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-11-18T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.accessioned	2011-11-18T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-11-18T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2011-11-18T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2011-11-18	pt_BR
dc.date.issued	2007	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia, SP. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/906309	pt_BR
dc.description	O presente trabalho avalia a acurácia de dois classificadores automáticos disponíveis no Sistema de Informação Geográfica SPRING para o mapeamento de uso e ocupação da terra da região cafeeira de Machado, MG. Foram utilizados os classificadores: Battacharya, ?por região?; e o Máxima Verossimilhança (Maxver), ?pixel a pixel? para a imagem Landsat 5 TM e como referência foi utilizada a imagem do satélite Spot 4 classificada visualmente e validada em campo. Ambos algoritmos demonstraram baixo rendimento para a região. Posteriormente às classificações, foram criadas matrizes de erro, comparando as classificações automáticas com a visual. O desempenho das classificações foi avaliado pelos índices de exatidão Global, Kappa e Tau. O baixo desempenho das classificações pode ser explicado pela região cafeeira de Machado possuir um relevo muito movimentado, proporcionando regiões sombreadas e lavouras cafeeiras contíguas a fragmentos de vegetação nativa, os quais apresentam resposta espectral semelhante.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Geotecnologia	pt_BR
dc.subject	Classificação automática	pt_BR
dc.subject	SIG	pt_BR
dc.title	Exatidão de classificações automáticas de uma imagem LANDSAT 5 TM para a região cafeeira de Machado, MG.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2011-11-18T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Café	pt_BR
riaa.ainfo.id	906309	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2011-11-18	pt_BR
dc.contributor.institution	WALBERT J. R. SANTOS, Bolsista do CBP&D/Café; TATIANA G. C. VIEIRA, EPAMIG; TIAGO BERNARDES, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; SANDRA P. S. SILVEIRA, EPAMIG.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (SAPC)

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