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dc.contributor.authorSILVA, L. N.
dc.contributor.authorGASPARINO. E.
dc.contributor.authorTORRES JUNIOR, R. A. de A.
dc.contributor.authorEUCLIDES FILHO, K.
dc.contributor.authorMENEZES, G. R. de O.
dc.contributor.authorSOUZA JÚNIOR, M. D. de
dc.contributor.authorDIAS, A. C.
dc.contributor.authorZANQUET, J. S. G.
dc.date.accessioned2026-05-11T13:48:35Z-
dc.date.available2026-05-11T13:48:35Z-
dc.date.created2012-02-08
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 21.; CONGRESSO INTERNACIONAL DE ZOOTECNIA, 13.; FÓRUM DE ESTUDANTES DE CURSOS DE ZOOTECNIA DAS UNIVERSIDADES BRASILEIRAS, 7.; REUNIÃO NACIONAL DE ENSINO DE ZOOTECNIA, 17.; FÓRUM DE ENTIDADES DE ZOOTECNISTAS, 23.; SIMPÓSIO ALAGOANO DE PRODUÇÃO ANIMAL, 2.; 2011, Alagoas. Inovação tecnológica e mercado consumidor: anais. Maceió: ABZ: CECA: UFAL, 2011.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/914712-
dc.descriptionRESUMO - Medidas reprodutivas não são rotineiramente coletadas na bovinocultura de corte, assim podemos usar outras como indicadoras. Para isso, objetivou-se estudar as correlações das medidas de eficiência produtiva e reprodutiva. Foram utilizados dados de 194 vacas dos grupos genéticos (GG) ½ Angus x Nelore (AN), ½ Caracu x Nelore (CN) e ½ Valdostana x Nelore (VN) por 4 anos. As características reprodutivas analisadas foram: dias para o cio (DC), intervalo de partos (IP), dias para parir (DPP) e diagnóstico de gestação (DG). As produtivas foram: peso da vaca (PV), escore de condição corporal (ECC), peso do bezerro (PB) e relação de desmama (RD). Os efeitos no modelo foram: ano, lote, GG, estádio reprodutivo, idade, descanso reprodutivo e raça dos touros (PB e RD). As análises foram multivariadas, com abordagem Bayesiana via Amostrador de Gibbs. As correlações entre as produtivas e IP foram: PV (0,431), ECC (0,287), PB (0,798) e RD (-0,085). Com DC foram: PV (0,519), ECC (0,076), PB (0,645) e RD (-0,279). Com DPP foram: PV (0,439), ECC (0,273), PB (0,464) e RD (-0,303). E com DG: PV (-0,343), ECC (-0,071), PB (-0,846) e RD (-0,109). As associações médias entre as produtivas foram: PV com ECC (0,501), PB (0,654)e RD (-0,882); ECC com PB (0,127) e RD (-0,549); e PB com RD (-0,260). Controlar o peso da vaca pode ser uma boa alternativa para controlar perdas de eficiência reprodutiva proporcionadas pela seleção para peso do bezerro. ABSTRACT - Measures of reproductive traits aren`t usually collected on beef cattle production, so is possible to use another like indicators. The aim of this work was to study the correlation among measures of reproductive and productive efficiency. Data from 194 dams of the genetic group (GG) ½ Angus x Nelore (AN), ½ Caracu x Nelore (CN) and ½ Valdostana Nelore (VN) collected in 4 years were used. The reproductive traits analyzed were days to heat (DH), calving interval (CI), days to calve (DC) and pregnancy rate (PR). The productive traits were dam weight (DW), body conditional score (BCE), calf weight (CW) and weaning rate (WR). The effects on the model were: year, management group, GG, reproductive status (RS), age, reproductive rest and bull`s breed (CW and WR). Multivariate analyses were used, with Bayesian approach via Gibbs sampling and suitable model to censored data and the threshold. The correlations among the productive and CI were: DW (0,431), BCE (0,287), CW (0,798) and WR (-0,085). With DH were: DW (0,519), BCE (0,076), CW (0,645) and WR (-0,279). With DC were: DW (0,439), BCE (0,273), CW (0,464) and WR (-0,303). And with PR: DW (-0,343), BCE (- 0,071), CW (-0,846) and WR (-0,109). The association among the productive traits were: DW with BCE (0,501), CW (0,654) and WR (-0,882); BCE with CW (0,127) and WR (-0,549); and CW with WR (- 0,260). Thus, to control the dam`s weight may be a good alternative to control losses proportioned by calf`s weight selection
dc.format1 CD-ROM
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAmostrador de Gibbs
dc.subjectTeoria bayesiana
dc.titleCorrelações genotípicas para características reprodutivas e produtivas de matrizes cruzadas.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroCruzamento
dc.subject.thesagroGado de Corte
dc.subject.thesagroPeso
dc.subject.thesagroPrenhez
dc.subject.thesagroTomada de Decisão
dc.subject.nalthesaurusBayesian theory
dc.subject.nalthesaurusBeef cattlepor
dc.description.notesZOOTEC 2011 - Trab. Melh 073
dc.format.extent23 p.
riaa.ainfo.id914712
riaa.ainfo.lastupdate2026-05-11
dc.contributor.institutionLUCAS NASCIMENTO SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; ELIANE GASPARINO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; KEPLER EUCLIDES FILHO, DPD; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES, CNPGC; MAURY DORTA DE SOUZA JÚNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; AMÁBILY CARDOSO DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; JULIA STELLA GIROLOMETTO ZANQUET, UNIVERSIDADE ANHANGUERA.
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPGC)

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