Avaliação da influência do ENOS sobre início da estação chuvosa via modelos semiparamétricos de sobrevivência.

MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A.; COELHO, C. A. dos S.

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	MAIA, A. de H. N.	pt_BR
dc.contributor.author	PAZIANOTTO, R. A. A.	pt_BR
dc.contributor.author	COELHO, C. A. dos S.	pt_BR
dc.date.accessioned	2012-02-14T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2012-02-14T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2012-02-14	pt_BR
dc.date.issued	2011	pt_BR
dc.identifier.citation	In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 56.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 14., 2011, Maringá. Anais... Maringá: RBRAS, 2011.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/915343	pt_BR
dc.description	Características da estação chuvosa tais como tempo até o início (T) e sua duração são importantes para o planejamento agrícola, especialmente em regiões com alta variabilidade interanual da estação chuvosa. A variável T é influenciada pelo fenômeno El Niño/Oscilação Sul (ENSO) cuja intensidade pode ser mensurada por anomalias da temperatura da superfície do mar (ATSM). Neste trabalho, quantificamos a influência de ATSM sobre T em Guaramiranga e Juazeiro do Norte (Ceará), utilizando uma abordagem inovadora, a análise de sobrevivência semiparamétrica (ASSP). Para definição do início da estação em cada ano, foi utilizado um critério baseado no total de chuva acumulada em dois dias (20 mm) consecutivos e ausência de veranicos superiores a 10 dias nos trinta dias seguintes. O modelo de Cox foi utilizado para quantificar a influencia de ATSM sobre T e estimação de distribuições condicionais. A ASSP apresenta vantagens em relação aos modelos de regressão de componentes principais, entre elas: a) modelagem das distribuições de probabilidade ao invés de valores esperados (médias); b) não há necessidade de pressupor normalidade para T e c) não considera relações lineares entre os preditores e T. Quando comparada à regressão logística, a ASSP é naturalmente mais adequada, uma vez permite a estimação de distribuições condicionais ao invés de compor funções de sobrevivência a partir de vários modelos logísticos, um método complexo e desnecessário para esse tipo de problema. Nos dois locais avaliados, a fase quente do ENOS (El Niño) implicou em aumento do risco de início tardio da estação chuvosa.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Modelo de regressão de Cox	pt_BR
dc.subject	Previsão climática sazonal	pt_BR
dc.subject	Avaliação quantitativa de risco	pt_BR
dc.title	Avaliação da influência do ENOS sobre início da estação chuvosa via modelos semiparamétricos de sobrevivência.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2012-02-14T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Pluviometria	pt_BR
dc.subject.thesagro	Análise estatística	pt_BR
dc.subject.thesagro	Método estatístico	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Rain	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Regression analysis	pt_BR
riaa.ainfo.id	915343	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2012-02-14	pt_BR
dc.contributor.institution	ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; CAIO AUGUSTO DOS SANTOS COELHO, INPE.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPMA)

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