Título:	Modelo de regressão aleatória usando polinômios segmentados do tipo B no estudo da curva de crescimento em bovinos da raça Tabapuã.
Autoria:	MENEZES, G. R. de O. TORRES, R. de A. TORRES JUNIOR, R. A. de A. SILVA, L. O. C. da GONDO, A. EUCLYDES, R. F.
Afiliação:	GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZE, CNPGC; ROBLEDO DE ALMEIDA TORRES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; ROBERTO AUGUSTO DE A TORRES JUNIOR, CNPGC; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; ANDREA GONDO, CNPGC; RICARDO FREDERICO EUCLYDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Ano de publicação:	2011
Referência:	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 48., 2011, Belém, PA. O desenvolvimento da produção animal e a responsabilidade frente a novos desafios: anais. Belém, PA: SBZ, 2011.
Páginas:	1-3
Conteúdo:	RESUMO - Para avaliar o uso de polinômios segmentados do tipo B na modelagem do crescimento de bovinos da raça Tabapuã, foram estimados componentes de (co) variância e parâmetros genéticos para características de ponderal utilizando modelo de regressão aleatória (MRA) com polinômios segmentados lineares do tipo B (PSLB). A estimação dos componentes de (co) variância foi realizada por abordagem Bayesiana via amostrador de Gibbs. A estimação dos componentes de (co)variâncias foi realizada com sucesso, sem problemas de convergência, confirmando as interessantes propriedades numéricas do PSLB. Maiores ganhos genéticos são esperados ao se utilizar como critérios de seleção pesos após a desmama, devido a estimativas de herdabilidades diretas mais altas neste período. Quanto à herdabilidade materna (h2 m), embora de baixa magnitude, maior resposta a seleção para habilidade materna pode ser obtida com a seleção realizada com base em pesos próximos a desmama, devido a maiores h2 m para este período. As correlações genéticas aditiva direta e materna estimadas entre os pesos foram de magnitude média a alta e de sinal positivo. MRA usando PSLB como função base são uma boa alternativa a ser aplicada em avaliações genéticas de características de ponderal em bovinos de corte. ABSTRACT - To evaluate the use of B-splines on growth modeling of Tabapuã cattle, (co) variance components and genetic parameters were estimated for growth traits using random regression model (RRM) with linear B-splines (LBS). The estimation of (co) variance was performed by Bayesian approach with Gibbs sampling. The estimation of (co) variance was performed successfully, without convergence problems, confirming interesting numerical properties of the LBS. Larger genetic gains are expected when using as selection criteria post-weaning weights due to higher direct heritabilities estimates in this period. For maternal heritability (h2 m), although of low magnitude, greater response to selection for maternal ability can be obtained with the selection based on weights around weaning due to higher h2 m for this period. The direct and maternal additive genetic correlations estimated between weights presented medium to high magnitude and positive sign. RRM using LBS as base function are a good alternative to be applied in genetic evaluation of growth traits in beef cattle.
Thesagro:	Curva de Crescimento Gado de Corte Modelo Matemático
NAL Thesaurus:	Beef cattle Growth traits Knots
Palavras-chave:	Avaliação genética Bayesiana Função de covariância Raca Tabapua
Notas:	Título em inglês: Random regression model using B-splines in the study of growth curve in Tabapuã cattle. SBZ 2011
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPGC)