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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorFREITAS, A. R. de
dc.contributor.authorFERREIRA, R. de P.
dc.contributor.authorMOREIRA, A.
dc.date.accessioned2023-02-22T20:57:38Z-
dc.date.available2023-02-22T20:57:38Z-
dc.date.created2012-05-18
dc.date.issued2011
dc.identifier.citationRevista de Ciências Agrárias, v. 54, n. 3, p. 214-224, set./dez. 2011.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/924884-
dc.descriptionO delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAnálise de produção
dc.subjectCircularidade e esfericidade
dc.subject(Co) variância dos erros
dc.titleAnálises de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto.
dc.typeArtigo de periódico
dc.subject.thesagroMatéria Seca
dc.subject.thesagroMatriz
riaa.ainfo.id924884
riaa.ainfo.lastupdate2023-02-22
dc.identifier.doi10.4322/rca.2012.017
dc.contributor.institutionALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CNPSO.
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CPPSE)

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