Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/928513
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSHING, L. R.pt_BR
dc.contributor.authorOLIVEIRA, M. C. N. dept_BR
dc.contributor.authorMACEDO, J. Rpt_BR
dc.contributor.authorSILVA, E. F. dapt_BR
dc.contributor.authorCAPECHE, C. L.pt_BR
dc.contributor.authorHISSA, H. R.pt_BR
dc.date.accessioned2012-07-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2012-07-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2012-07-17pt_BR
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/928513pt_BR
dc.descriptionÉ comum encontrar em solos brasileiros variabilidade na textura e nos macro e micronutrientes. Em experimentos de campo, as amostragens são realizadas dentro de cada parcela aleatoriamente e, dada a variabilidade destes solos, devido às manchas de fertilidade, não são detectadas diferenças estatísticas entre os tratamentos. O objetivo deste trabalho foi estudar A identificação da dependência foi verificada pelo uso do semivariograma. Em geral, variáveis que apresentam grande variabilidade impossibilitam, na maioria das vezes, a detecção de reais diferenças estatísticas entre os efeitos de tratamentos. A consideração de amostras georreferenciadas é uma abordagem importante na análise de dados desta natureza. Foram estudados três modelos de semivariograma sendo que, aquele que melhor se ajustou aos dados de argila foi o exponencial apresentando menor variância espacial e menor quadrado médio do erro.pt_BR
dc.format1 CD-ROM.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.titleAplicação de métodos geoestatísticos na determinação da variabilidade espacial do teor de argila.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2012-08-14T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroEntomologiapt_BR
dc.format.extent24 p.pt_BR
riaa.ainfo.id928513pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2012-08-14pt_BR
dc.contributor.institutionUEL; MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; CNPS; CNPS; CLAUDIO LUCAS CAPECHE, CNPS; HELGA RESTUM HISSA, CNPS.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPSO)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
125s218.pdf215,34 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace