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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorDELGADO, R. C.pt_BR
dc.contributor.authorSEDIYAMA, G. C.pt_BR
dc.contributor.authorCOSTA, M. H.pt_BR
dc.contributor.authorSOARES, V. P.pt_BR
dc.contributor.authorANDRADE, R. G.pt_BR
dc.date.accessioned2012-07-30T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2012-07-30T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2012-07-30pt_BR
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.citationEngenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 32, n. 2, mar./abr. 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/929885pt_BR
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi testar o classificador ?árvore de decisão?, em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os valores foram ligeiramente subestimados, com valor deste indicador de -0,13 ha. Foi verificado, também, que os valores de NDVI mais altos proporcionaram uma leve superestimativa dos resultados, com valores de viés médio variando de 0,04 a 0,23 ha. Conforme os resultados, o classificador árvore de decisão apresentou um grande potencial para o mapeamento das áreas cultivadas com cana-de-açúcar.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectÁrvore de decisãopt_BR
dc.subjectCana-de-açúcarpt_BR
dc.titleClassificação espectral de área plantada com a cultura da cana-de-açúcar por meio da árvore de decisão.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2013-01-18T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.thesagroSistema de Informação Geográficapt_BR
dc.format.extent2p. 369-380.pt_BR
riaa.ainfo.id929885pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2013-01-18pt_BR
dc.contributor.institutionRAFAEL C. DELGADO, UFAC; GILBERTO C. SEDIYAMA, UFV; MARCOS H. COSTA, UFV; VICENTE P. SOARES, UFV; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM.pt_BR
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