Título:	Identificação e caracterização de ambientes homogêneos de eventos de seca/umidade com base em simulações climáticas regionais.
Autoria:	FERNANDES, D. S. KRUGER, L. F. HEINEMANN, A. B. ROCHA, R. P. da
Afiliação:	DIEGO SIMÕES FERNANDES, bolsista CNPAF; LUIZ FERNANDO KRUGER, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; ROSMERI PORFÍRIO DA ROCHA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO.
Ano de publicação:	2012
Referência:	Bragantia, Campinas, v. 71, n. 2, p. 290-298, 2012.
Conteúdo:	O objetivo deste trabalho foi identificar e caracterizar ambientes homogêneos com base na ocorrência de eventos de seca/umidade na Região Centro-Norte do Brasil, compreendendo os Estados de Rondônia, Mato Grosso, Goiás e Tocantins. Para esse fim, utilizou-se o índice quantitativo de seca denominado Anomalia de Umidade de Palmer (Z-index). Os dados climáticos de entrada utilizados por esse índice para quantificar os eventos de seca/umidade foram simulados pelo modelo regional climático RegCM3 (?Regional ClimateModel ? version3?), para o período de 1975 a 1989. Por meio de análise de agrupamento foram identificados 13 ambientes homogêneos. Esses ambientes homogêneos foram caracterizados por meio da probabilidade de ocorrência de eventos de seca/umidade, densidade relativa destes eventos, variabilidade da precipitação pluvial anual e a probabilidade de ocorrência de seca na época das águas (outubro a maio). No Estado do Mato Grosso observou-se o maior número de ambientes homogêneos e na Região Sudoeste desse Estado, o ambiente 11, obteve a maior probabilidade de ocorrência de eventos extremamente seco, 9%. O ambiente 10, localizado no extremo leste de Goiás, teve a menor mediana para a precipitação pluvial anual. O evento climático com maior probabilidade de ocorrência na região de estudo é o próximo ao normal ou normalidade de umidade.
Thesagro:	Seca
Palavras-chave:	Índice de anomalia de umidade de Palmer Modêlo climático regional
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPAF)