Título:	STING database quality assessment.
Autoria:	OLIVEIRA, S. R. de M. FALCÃO, P. R. K. YAMAGISHI, M. E. B. NESHICH, G. RODRIGUES, D. N. SOUZA, K. R. R. MORITA, D. U. ALMEIDA, G. V. MAZONI, I. SANTOS, E. H. dos VIEIRA, F. D. JARDINE, J. G.
Afiliação:	STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA; DIEGO N.RODRIGUES; KASSYUS R. R. SOUZA; DOUGLAS U. MORITA; GUSTAVO V. ALMEIDA; IVAN MAZONI, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; FABIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; JOSÉ GILBERTO JARDINE, CNPTIA.
Ano de publicação:	2006
Referência:	In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB, 2006.
Páginas:	Não paginado.
Conteúdo:	Short Abstract: Inaccurate or inconsistent data can hinder our ability to interpret the research results. An effective data quality strategy can help the research to better handle its scientific objective, reducing costly operational inefficiencies. Here we present the results of our effort to access the quality of data in STING Database.
NAL Thesaurus:	Databases
Palavras-chave:	Base de dados Sting Avaliação da qualidade
Notas:	ISMB, X-MEETING 2006. Poster B-33. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira, Edgard H. Santos.
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)