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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/936784Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | DOURADO, C. da S. | pt_BR |
| dc.contributor.author | ÁVILA, A. M. H. de | pt_BR |
| dc.contributor.author | OLIVEIRA, S. R. de M. | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2012-10-17T01:06:39Z | - |
| dc.date.available | 2012-10-17T01:06:39Z | - |
| dc.date.created | 2012-10-16 | pt_BR |
| dc.date.issued | 2012 | pt_BR |
| dc.identifier.citation | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 17.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA DOS PAÍSES DO MERCOSUL E ASSOCIADOS, 1.; ENCONTRO SUL AMERICANO DE APLICAÇÕES DO SISTEMA EUMETCast PARA O MONITORAMENTO METEOROLÓGICO E AMBIENTAL, 4.; ENCONTRO DE METEOROLOGIA OPERACIONAL, 2., 2012, Gramado. Anais: programa. Gramado: UFRGS, 2012. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/936784 | pt_BR |
| dc.description | RESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar e analisar zonas pluviométricas homogêneas no Estado da Bahia, por meio de técnicas de mineração de dados. Foram utilizados dados mensais de precipitação de 97 estações meteorológicas em um período de 30 anos (1981 a 2010). Aplicando o algoritmo k-means, para segmentação dos dados em escala mensal, foram identificadas quatro zonas homogêneas no Estado. Posteriormente, os dados foram convertidos em totais anuais e classificados conforme o desvio padrão em: extremamente seco, muito seco, seco, normal, chuvoso, muito chuvoso e extremante chuvoso. Os resultados demonstraram uma predominância dos anos classificados como ?normais? nas quatro zonas. No entanto, um quadro de anomalias climáticas de déficit e excessos de chuvas ocorre em todos os grupos, com destaque para a superioridade dos anos ?secos? em relação aos anos ?chuvosos? e a correlação destes anos com a queda na produção agrícola baiana. | pt_BR |
| dc.format | 1 CD-ROM. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.subject | Zonas pluviométricas | pt_BR |
| dc.title | Regionalização da precipitação no estado da bahia por meio de técnicas de mineração de dados. | pt_BR |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings | pt_BR |
| dc.date.updated | 2020-01-23T11:11:11Z | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Clima | pt_BR |
| dc.subject.thesagro | Meteorologia | pt_BR |
| dc.subject.nalthesaurus | Climate | pt_BR |
| riaa.ainfo.id | 936784 | pt_BR |
| riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-23 -02:00:00 | pt_BR |
| dc.contributor.institution | CAMILA DA SILVA DOURADO, Feagri/Unicamp; ANA M. H. DE ÁVILA, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)  | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| regionalizacaoCBM20121.pdf | 835.04 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
