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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorVARGAS, R. N. P.pt_BR
dc.contributor.authorMOURA, M. F.pt_BR
dc.contributor.authorSPERANZA, E. A.pt_BR
dc.contributor.authorREZENDE, S. O.pt_BR
dc.date.accessioned2020-01-08T18:11:29Z-
dc.date.available2020-01-08T18:11:29Z-
dc.date.created2012-11-23
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationIn: BRAZILIAN CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS, 2012, Curitiba. Proceedings... Curitiba: SBC: UFPR, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940425-
dc.descriptionResumo. Atualmente, é comum que usuários levem em consideração o contexto geográfico dos documentos nos processos de Recuperação de Informação. No entanto, os sistemas convencionais de extração de informação que estão baseados em palavras-chave não consideram que as palavras podem representar entidades geográficas espacialmente relacionadas com outras entidades nos documentos. Para resolver esse problema, é necessário viabilizar o georreferenciamento dos textos, ou seja, identificar as entidades geográficas presentes e associá-las com sua correta localização espacial. A identificação e desambiguação das entidades geográficas apresenta desafios importantes, principalmente do ponto de vista linguístico,Assim, a principal estratégia para superar os problemas de ambiguidade, compreende a identificação de evidências que auxiliem na identificação e desambiguação das localidades nos textos. O presente trabalho propõe uma metodologia que permite identificar e determinar a cobertura espacial dos documentos, denominada SpatialCIM. A metodologia SpatialCIM tem o objetivo de organizar os processos de resolução de topônimos. Para isso, foram propostas e desenvolvidas as abordagens de (1) Desambiguação por Pontos e a (2) Desambiguação Textual e Estrutural. Essas abordagens, exploram duas técnicas diferentes de desambiguação de topônimos, as quais, geram e desambiguam os caminhos geográficos associados aos topônimos reconhecidos para cada documento. A partir dos resultados obtidos, foi possível demostrar que as técnicas de desambiguação melhoram a precisão e revocação na classificação espacial dos documentos. Demonstrou-se também o impacto positivo do uso de uma ferramenta linguística no processo de reconhecimento das entidades geográficas. Assim, foi demostrada a utilidade dos processos de desambiguação para a obtenção da cobertura espacial dos documentos.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectCobertura espacialpt_BR
dc.subjectMineração de textopt_BR
dc.subjectText miningpt_BR
dc.titleIdentificação da cobertura espacial de documentos usando mineração de textos.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-08T18:11:29Z
dc.subject.nalthesaurusVegetation coverpt_BR
dc.format.extent212 p.pt_BR
riaa.ainfo.id940425pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-08
dc.contributor.institutionROSA NATHALIE PORTUGAL VARGAS, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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