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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940524
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | COUTINHO, A. C. | pt_BR |
dc.contributor.author | ESQUERDO, J. C. D. M. | pt_BR |
dc.contributor.author | OLIVEIRA, L. S. de | pt_BR |
dc.contributor.author | LANZA, D. A. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2020-01-08T18:12:48Z | - |
dc.date.available | 2020-01-08T18:12:48Z | - |
dc.date.created | 2012-11-26 | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.citation | In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940524 | - |
dc.description | Resumo. Este artigo apresenta os resultados do desenvolvimento e aplicação de uma metodologia para sistematização da atividade de mapeamento e monitoramento de áreas de agricultura anual, potencialmente aplicável para todo o território nacional. São várias as origens e motivações das demandas por informações referentes à dinâmica, tanto em termos espaciais, quanto temporais, da atividade agrícola nacional. Estimativas de safras anuais, precificação, impactos ambientais e formulação de políticas públicas para o setor agrícola são apenas algumas das mais evidentes atividades relacionadas e beneficiadas pela geração de dados mais confiáveis e sincronizados, temporalmente, com o desenvolvimento fenológico das culturas no campo. Apesar das limitações enfrentadas pela resolução espacial de 250m das imagens do índice de vegetação do satélite MODIS, seu potencial, baseado na aquisição e disponibilização de imagens diárias, ainda não se esgotou. Neste trabalho, foi desenvolvida e testada uma metodologia, baseada no comportamento espectro-temporal da série anual, para identificação delimitação, mapeamento e monitoramento da atividade agrícola no estado do Mato Grosso do Sul. Os resultados obtidos com a sua aplicação em diferentes regiões e realidades fundiárias, estão servindo para sua validação e direcionamento do seu aperfeiçoamento. A avaliação dos resultados obtidos com a aplicação do método mostrou que o mapeamento da agricultura anual obteve 82,2% de concordância com o mapa oficial do uso e cobertura da terra, realizado com base em interpretações visuais de imagens de média e alta resolução espacial, do ano de 2007. | pt_BR |
dc.format | 1 CD-ROM. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Monitoramento agrícola | pt_BR |
dc.subject | MODIS | pt_BR |
dc.subject | Índice de vegetação | pt_BR |
dc.subject | Séries temporais | pt_BR |
dc.title | Avaliação de metodologia para o mapeamento e monitoramento da agricultura brasileira. | pt_BR |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2020-01-08T18:12:48Z | |
dc.subject.nalthesaurus | Vegetation | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Time series analysis | pt_BR |
dc.description.notes | Geopantanal 2012. | pt_BR |
dc.format.extent2 | P. 364-372. | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 940524 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2020-01-08 | |
dc.contributor.institution | ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; LAÍS SILVA DE OLIVEIRA, Feagri/Unicamp; DANIELA APARECIDA LANZA, IG/Unicamp. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Artigo em anais de congresso (CNPTIA)![]() ![]() |
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