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dc.contributor.authorGONÇALVES, R. R. do V.pt_BR
dc.contributor.authorZULLO JUNIOR, J.pt_BR
dc.contributor.authorCOLTRI, P. P.pt_BR
dc.contributor.authorAVILA, A. M. H. dept_BR
dc.contributor.authorAMARAL, B. F. dopt_BR
dc.contributor.authorSOUSA, E. B. M. dept_BR
dc.contributor.authorROMANI, L. A. S.pt_BR
dc.date.accessioned2020-01-08T18:13:10Z-
dc.date.available2020-01-08T18:13:10Z-
dc.date.created2012-11-26
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940532-
dc.descriptionResumo: . Índices de vegetação como o EVI e o NDVI são correlacionados com a biomassa o que permite que sejam usados para monitoramento de safras agrícolas. Consequentemente, esses índices têm auxiliado na estimativa do rendimento e na avaliação da expansão da cana-de-açúcar no Brasil. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre o índice de vegetação EVI2/MODIS e valores de precipitação (TRMM) no período de 2001 a 2011 para acompanhar a expansão da cana-de-açúcar na região central do Brasil. Foram selecionados 150 pontos com o plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil. Em seguida, foram extraídos os perfis temporais de EVI2/MODIS e precipitação a partir do modelo TRMM. Fez-se, então, a análise estatística e de agrupamento dos dados, utilizando K-Medoids e DTW (Dynamic Time Warping). Considerando todas as análises realizadas neste trabalho, encontrou-se uma forte correlação entre os valores de EVI2 e precipitação (TRMM). Os estados de MT e GO apresentaram um melhor ajuste de dados no período analisado. Em MS, o R-sq foi baixo, pois os pontos coletados apresentaram transição de culturas agrícolas, vegetação nativa e pastagem para cana-de-açúcar. De acordo com estes resultados, o método de agrupamento das séries de precipitação e EVI2 pode ser considerado como uma nova ferramenta no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar na região central do Brasil.pt_BR
dc.format1 CD-ROM.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectÍndice de vegetaçãopt_BR
dc.subjectSérie temporalpt_BR
dc.subjectAgrupamentopt_BR
dc.subjectCana-de-açúcarpt_BR
dc.titleRelação entre o índice EVI e dados de precipitação nas áreas de plantio de cana-de-açúcar na região central do Brasil.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-08T18:13:10Z
dc.subject.thesagroSensoriamento Remotopt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.subject.nalthesaurusVegetationpt_BR
dc.subject.nalthesaurusTime series analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusCluster analysispt_BR
dc.subject.nalthesaurusSugarcanept_BR
dc.description.notesGeopantanal 2012.pt_BR
dc.format.extent2p. 1054-1063.pt_BR
riaa.ainfo.id940532pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-08
dc.contributor.institutionRENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; ANA MARIA HEUMINSKI DE AVILA, Cepagri/Unicamp; BRUNO FERRAL DO AMARAL, ICMC/USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.pt_BR
Appears in Collections:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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