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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorLUCIANO, A. C. dospt_BR
dc.contributor.authorABDON, M. de M.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, J. dos S. V. dapt_BR
dc.date.accessioned2020-01-08T18:14:39Z-
dc.date.available2020-01-08T18:14:39Z-
dc.date.created2012-11-27
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940583-
dc.descriptionResumo: Manejos inadequados têm colaborado com a degradação de pastagens afetando diretamente a sustentabilidade ambiental e a pecuária, proporcionando a degradação do solo e dos recursos naturais. A recuperação de pastagens degradadas contribui com o crescimento da pecuária e a da conservação ambiental. Neste contexto o uso de imagens de satélite e técnicas de sensoriamento remoto tem auxiliado na identificação de áreas de pastagens degradadas e consequente aplicação de medidas mitigatórias. O objetivo deste trabalho é mapear as áreas de pastagens degradadas nos municípios de Rio Negro, Alcinópolis e Camapuã, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando imagens CBERS. Para isso, foi feita classificação Bhattacharya, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada pelo classificador Maxver, resultando em mapas temáticos de níveis de degradação de pastagens para cada município, compatíveis com a escala 1:100.000, apoiados em trabalhos de campo. Para os municípios de Rio Negro e Alcinópolis, a identificação dos diferentes níveis de degradação foram mais precisos. Já em Camapuã a classificação não apresentou bons resultados, devido ao balanço radiométrico das imagens utilizadas.pt_BR
dc.format1 CD-ROM.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectDegradação de pastagempt_BR
dc.subjectImagens de satélitept_BR
dc.subjectTécnicas de sensoriamento remotopt_BR
dc.titleMapeamento de níveis de degradação de pastagens.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-08T18:14:39Z
dc.subject.nalthesaurusPasturespt_BR
dc.subject.nalthesaurusRemote sensingpt_BR
dc.description.notesGeopantanal 2012.pt_BR
dc.format.extent2p. 1005-1012.pt_BR
riaa.ainfo.id940583pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-08
dc.contributor.institutionANA CLÁUDIA DOS SANTOS LUCIANO, Feagri/Unicamp; MYRIAN DE MOURA ABDON, Selper; JOÃO DOS SANTOS VILA DA SILVA, CNPTIA.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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