Título:	Evolução espaço-temporal do café no estado de Minas Gerais por meio do classificador árvore de decisão.
Autoria:	DELGADO, R. C. SEDIYAMA, G. C. LIMA, E. de P. OLIVEIRA, E. C. de RODRIGUES, R. de A.
Afiliação:	Rafael Coll Delgado, UFRRJ; Gilberto Chohaku Sediyama, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; EVALDO DE PAIVA LIMA, CNPS; Evandro Chaves de Oliveira, IFES; Rafael de Ávila Rodrigues, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA.
Ano de publicação:	2012
Referência:	Enciclopédia Biosfera, v. 8, n. 15, p. 904-913. 2012.
Conteúdo:	Neste trabalho realizou-se a classificação espectral da área plantada de café por meio do classificador árvore de decisão (AD), onde analisou-se a influência do clima e relevo. Para a classificação espectral das áreas plantadas, empregou-se o algoritmo AD e produtos do sensor TM, a bordo do satélite Landsat-5. A classificação espectral por meio do algoritmo AD mostrou que, as imagens de sensoriamento remoto obtida pelo satélite Landsat-5, em anos diferentes e épocas distintas, permitem mapear as áreas ocupadas com a cultura do café no Estado de Minas Gerais. Os valores das áreas plantadas, estimadas pelo algoritmo AD, apresentaram boa correlação com os valores observados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), porém houve uma tendência de superestimativa para os anos de 1995 e 2000 com Viés Médio (VM) de 4596,96 e 13689,14 ha, respectivamente. Entretanto, nos anos de 1990 e 2005 ocorreu subestimativa dos resultados de área plantada, com valores, respectivamente, de -255,51 e -4433,39 ha. Ao comparar as áreas plantadas estimadas via AD com os dados do IBGE, verificou-se que os valores de AD foram compatíveis com a literatura.
Palavras-chave:	Área plantada Classificação espectral Landsat 5
Tipo do material:	Artigo de periódico
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em periódico indexado (CNPS)