Título:	Modelagem fuzzy para previsão da produtividade de goiabeira 'Paluma' em sistema agroindustrial em função da época de poda e do estado nutricional.
Autoria:	PERUZZI, N. J. MEYER, A. da S. ROLIM, G. de S. NATALE, W. SOUZA, H. A. de GABRIEL FILHO, L. R. A. ROZANE, D. E. CHAVARETTE, F. R.
Afiliação:	Nelson José Peruzzi, Universidade Estadual Paulista (UNESP) - Jaboticabal, SP; Andreia da Silva Meyer, UNESP - Jaboticabal, SP; Glauco de Souza Rolim, UNESP - Jaboticabal, SP; William Natale, UNESP - Jaboticabal, SP; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CNPC; Luís Roberto Almeida Gabriel Filho, UNESP - Tupã, SP; Danilo Eduardo Rozane, UNESP - Registro, SP; Fábio Roberto Chavarette, FEIS, UNESP – Ilha Solteira, SP.
Ano de publicação:	2012
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY, 2., 2012, Natal. Recentes avancos em sistemas "Fuzzy". Natal: Sociedade Brasileira de Matematica Aplicada e Computacional, 2012. p. 735-744.
Conteúdo:	Abstract. As incertezas inerentes ao processo de produção de goiaba Paluma, principalmente quando se considera a época de poda e a avaliação do estado nutricional das plantas, podem interferir nos ganhos do fruticultor, pois a adubação representa boa parte dos custos de produção. Neste trabalho, apresentamos um modelo fuzzy para estimar a produtividade da goiabeira Paluma incorporando ao modelo as incertezas nos teores foliares de NPK e a época da poda. Consideraram-se nas relações fuzzy as tabelas de suficiência dos nutrientes e a experiência dos pesquisadores e produtores. O controlador fuzzy foi bem sucedido na tarefa de predizer a produtividade da goiabeira. Os resultados estimados quando comparados com os observados no campo apresentaram erro inferior a 10% para a maioria das amostras analisadas.
Thesagro:	Goiaba Nutrição vegetal Produção vegetal
Palavras-chave:	Lógica fuzzy Pisidium guajava
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPC)