Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/943609
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | CAVALCANTI, J. J. V. | pt_BR |
dc.contributor.author | RESENDE, M. D. V. de | pt_BR |
dc.contributor.author | SANTOS, F. H. C. dos | pt_BR |
dc.contributor.author | PINHEIROS, C. R. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2016-01-28T03:31:47Z | - |
dc.date.available | 2016-01-28T03:31:47Z | - |
dc.date.created | 2012-12-27 | pt_BR |
dc.date.issued | 2012 | pt_BR |
dc.identifier.citation | Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 34, n. 3, p. 840-846, set. 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/943609 | pt_BR |
dc.description | A seleção genômica ampla (genome wide selection - GWS) foi proposta como uma forma de aumentar a eficiência e acelerar o melhoramento genético, enfatizando a predição simultânea dos efeitos genéticos de grande número de marcadores genéticos de DNA dispersos em todo o genoma de um organismo, de forma a capturar os efeitos de todos os locos e explicar a variação genética de um caráter quantitativo. Objetivou-se com o presente trabalho aplicar o princípio da GWS no melhoramento do cajueiro, estimando simultaneamente os efeitos de 238 marcadores avaliados em 74 indivíduos de uma família de irmãos completos, visando a explicar grande porcentagem da variação genotípica total do caráter peso da amêndoa e a aumentar a eficiência do melhoramento do cajueiro. Verificou-se que a capacidade preditiva e a acurácia são praticamente maximizadas na análise com 70 marcadores de maiores efeitos. O aumento do número de marcadores não aumenta linearmente a acurácia da GWS pelo método RR-BLUP. Os 70 marcadores de maiores efeitos capturam 74% da variação genotípica total e propiciam alta acurácia seletiva (86%) da seleção para o peso de amêndoas, enquanto os cinco marcadores de maiores efeitos capturam apenas 19% da variação genotípica total e propiciam acurácia seletiva de apenas 44%. Assim, a seleção assistida (MAS), baseada em poucos (cinco) marcadores de efeitos significativos, propicia eficiência muito inferior à GWS. Os valores genéticos genômicos preditos na população de validação cruzada aproximam-se bem dos valores fenotípicos observados, com correlação de 0,79. A estimação simultânea dos efeitos dos marcadores, segundo o conceito da GWS, é uma alternativa interessante, visando a aumentar a eficiência do melhoramento do cajueiro. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Seleção genômica ampla | pt_BR |
dc.subject | Melhoramento genético | pt_BR |
dc.title | Predição simultânea dos efeitos de marcadores moleculares e seleção genômica ampla em cajueiro. | pt_BR |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.date.updated | 2016-01-28T03:31:47Z | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 943609 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2016-01-27 | pt_BR |
dc.contributor.institution | JOSE JAIME VASCONCELOS CAVALCANTI, CNPA; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; FRANCISCO HERBETH COSTA DOS SANTOS, Doutorando em Agronomia, Universidade Federal do Ceará; CÁSSIA RENATA PINHEIRO5, Bolsista nível superior, Embrapa Agroindústria Tropical. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Artigo em periódico indexado (CNPF)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
DeonRBFPredicao.pdf | 419.18 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |