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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorJARDIM, J. G.
dc.contributor.authorMELLO, B. L. B. de
dc.contributor.authorGORIA, L. S.
dc.contributor.authorDERESZ, F.
dc.contributor.authorVIEIRA, R. A. M.
dc.contributor.authorROHEM JUNIOR, N. M.
dc.date.accessioned2026-07-26T21:27:09Z-
dc.date.available2026-07-26T21:27:09Z-
dc.date.created2013-02-12
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 49., 2012, Brasília, DF. A produção animal no mundo em transformação: anais. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2012.
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/949021-
dc.descriptionObjetivou-se avaliar o poder preditivo do modelo do NRC (2001) em estimar o consumo de matéria seca (CMS) por vacas em pastagens tropicais. Foi efetuada uma andlise conjunta de cinco estudos contemplando trés forrageiras. Foram avaliadas 132 estimativas individuais do CMS observado (CMSoy,) obtidas por meio do indicador externo Cr;O;. O CMS também foi predito a partir do sofiware do NRC (CMSp,g). Os valores de CMSprea (12,7 + 1,6 kg/d) foram semelhantes aos de CMSoy, (12,3 + 33 ke/d). Foram obtidos o viés médio (— 0,419 kg/d), o coeficiente de determinagdo (0.029), o coeficiente de correlagio (0,17; P = 0,051), o quadrado médio do erro de predição (11,844 = 20,034), o fator de eficiéncia do modelo (— 0,081), o coeficiente de determinagdo do modelo (4,1032) e o fator de corregdo do viés (0,767). A comparagio entre CMSgp, e CMSprea permitiu identificar a tendéncia de superestimagio das predigdes se considerado o ajuste por meio de regressdo robusta para o modelo linear simples sem intercepto. As estimativas robustas do desvio padrão residual da regressdo robusta foi de 3.26 kg/d; portanto, considerando-se o valor médio de 12,28 kg/d para 0 CMSgy, 0 quociente entre ambos ¢ um indicador de variabilidade, ou seja, 26,55%. A dispersdo da unidade de desvio normal do erro em função do CMSp não apresentou viés geral. Nestas condigdes o modelo produz predigdes de CMS com boa exatidao, porém com baixa precisao.
dc.language.isopor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAvaliação empirica
dc.subjectPoder preditivo
dc.titleAvaliação do modelo NRC para predição do consumo de matéria seca por vacas leiteiras manejadas em pastos tropicais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings
dc.subject.thesagroConsumo
riaa.ainfo.id949021
riaa.ainfo.lastupdate2026-07-24
dc.contributor.institutionJULIA GAZONI JARDIM, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE; BERNARDO L. B. DE MELLO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE; LEONARDO S. GORIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE; FERMINO DERESZ, CNPGL; RICARDO AUGUSTO MENDONÇA VIEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE; NARDELE MORENO ROHEM JUNIOR, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE.
Aparece en las colecciones:Artigo em anais de congresso (CNPGL)

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