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dc.contributor.authorOYAMA, P. I. de C.
dc.contributor.authorJORGE, L. A. de C.
dc.contributor.authorRODRIGUES, E. L. L.
dc.contributor.authorGOMES, C. C.
dc.date.accessioned2018-10-12T00:43:50Z-
dc.date.available2018-10-12T00:43:50Z-
dc.date.created2013-02-19
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationIn: NEVES, L. A. P.; VIEIRA NETO, H.; GONZAGA, A. (Ed.). Avanços em visão computacional. Curitiba: Omnipax, 2012. cap. 7, p. 119-139. Disponível em: <http://omnipax.com.br/site/?page_id=216>. Acesso em: 18/02/2013.
dc.identifier.isbn978-85-64619-09-8
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/950040-
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectVisão computacional
dc.subjectClassificação de café
dc.subjectRedes neurais
dc.subjectReconhecimento de padrões
dc.titleSistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais.
dc.typeParte de livro
dc.date.updated2018-10-12T00:43:50Zpt_BR
dc.subject.thesagroCafé
riaa.ainfo.id950040
riaa.ainfo.lastupdate2018-10-11
dc.identifier.doi10.7436/2012.avc.7
dc.contributor.institutionLUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Appears in Collections:Capítulo em livro científico (CNPDIA)

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