Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais.

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Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	OYAMA, P. I. de C.
dc.contributor.author	JORGE, L. A. de C.
dc.contributor.author	RODRIGUES, E. L. L.
dc.contributor.author	GOMES, C. C.
dc.date.accessioned	2018-10-12T00:43:50Z	-
dc.date.available	2018-10-12T00:43:50Z	-
dc.date.created	2013-02-19
dc.date.issued	2012
dc.identifier.citation	In: NEVES, L. A. P.; VIEIRA NETO, H.; GONZAGA, A. (Ed.). Avanços em visão computacional. Curitiba: Omnipax, 2012. cap. 7, p. 119-139. Disponível em: <http://omnipax.com.br/site/?page_id=216>. Acesso em: 18/02/2013.
dc.identifier.isbn	978-85-64619-09-8
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/950040	-
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Visão computacional
dc.subject	Classificação de café
dc.subject	Redes neurais
dc.subject	Reconhecimento de padrões
dc.title	Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais.
dc.type	Parte de livro
dc.date.updated	2018-10-12T00:43:50Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Café
riaa.ainfo.id	950040
riaa.ainfo.lastupdate	2018-10-11
dc.identifier.doi	10.7436/2012.avc.7
dc.contributor.institution	LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.
Aparece en las colecciones:	Capítulo em livro científico (CNPDIA)

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