Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/951562
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | MAIA, A. de H. N. | pt_BR |
dc.contributor.author | DEL PONTE, E. M. | pt_BR |
dc.contributor.author | SANTOS, T. V. dos | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2013-02-27T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2013-02-27T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2013-02-27 | pt_BR |
dc.date.issued | 2012 | pt_BR |
dc.identifier.citation | In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 1 CD ROM. 6 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/951562 | pt_BR |
dc.description | Neste trabalho, apresentamos e discutimos as vantagens e limitações de métodos estatísticos paramétricos e semi-paramétricos para a caracterização da influência do fenômeno El Nino/Oscilação Sul (ENOS) sobre o risco de epidemias de doenças de plantas. Foram utilizados dados simulados de um índice de severidade da ferrugem asiática em soja para Rosário do Sul, RS, local previamente identificado como passível da influência de ENOS na precipitação pluvial no período da safra. A influência ENOS sobre a produtividade agrícola e outras variáveis dependentes da precipitação pluviométrica, como a severidade de doenças, é bem conhecida e documentada em todo o mundo. No entanto, o uso rigoroso de abordagens probabilísticas inferenciais para quantificação da influência de indicadores climáticos sobre o de risco de epidemias ainda é raro. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Ferrugem asiática | pt_BR |
dc.subject | Modelo de Cox | pt_BR |
dc.subject | Soybean | pt_BR |
dc.title | Métodos probabilísticos para quantificar a influência do El Niño/oscilação sul sobre o risco de epidemias. | pt_BR |
dc.type | Artigo em anais e proceedings | pt_BR |
dc.date.updated | 2013-02-27T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Clima | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Doença de planta | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Ferrugem | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Soja | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Método estatístico | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Epidemiologia | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Risco Climático | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | El Niño | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Plant diseases and disorders | pt_BR |
dc.subject.nalthesaurus | Rust diseases | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 951562 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2013-02-27 | pt_BR |
dc.contributor.institution | ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; EMERSON M. DEL PONTE, UFRGS; THIAGO V. DOS SANTOS, UFRGS. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Artigo em anais de congresso (CNPMA)![]() ![]() |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
2012AA82.pdf | 391.77 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |