Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil.

HAMADA, E.; MAIA, A. de H. N.; GHINI, R.; THOMAZ, M. C.; GONÇALVES, R. R. V.; LANA, J. T. de O.; ALMEIDA, E. G. de

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	HAMADA, E.	pt_BR
dc.contributor.author	MAIA, A. de H. N.	pt_BR
dc.contributor.author	GHINI, R.	pt_BR
dc.contributor.author	THOMAZ, M. C.	pt_BR
dc.contributor.author	GONÇALVES, R. R. V.	pt_BR
dc.contributor.author	LANA, J. T. de O.	pt_BR
dc.contributor.author	ALMEIDA, E. G. de	pt_BR
dc.date.accessioned	2013-03-01T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2013-03-01T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2013-03-01	pt_BR
dc.date.issued	2012	pt_BR
dc.identifier.citation	In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 1 CD ROM. 9 p.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/951942	pt_BR
dc.description	Modelos climáticos globais (GCM) são considerados a melhor ferramenta para projetar cenários de mudanças climáticas, apesar de suas incertezas. Projeções para cada região são diferentes e variam entre as estações. O objetivo deste estudo foi avaliar as projeções de precipitação de 15 GCMs do IPCC-AR4 para a região Sudeste do Brasil no período de 2071-2100, cenário A2. Um banco de dados geográfico foi estruturado com dados climáticos projetados e dados observados obtidos do Climate Research Unit. A similaridade entre os modelos foi avaliada utilizando análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico, com base na similaridade espacial da precipitação acumulada, após correção de viés. Os modelos foram agrupados de acordo com similaridade espacial das projeções, para cada estação. Similaridades espaciais variaram entre as estações.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Mudanças climáticas	pt_BR
dc.subject	SIG	pt_BR
dc.subject	Análise de agrupamento hierárquico	pt_BR
dc.title	Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2013-03-01T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Clima	pt_BR
dc.subject.thesagro	Precipitação pluvial	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Climate change	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	Atmospheric precipitation	pt_BR
riaa.ainfo.id	951942	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2013-03-01	pt_BR
dc.contributor.institution	EMILIA HAMADA, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RAQUEL GHINI, CNPMA; MARÍLIA CAMPOS THOMAZ, Brasil Foods; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, UNICAMP; JOSE TADEU DE OLIVEIRA LANA, CNPMA; ELIAS GOMES DE ALMEIDA, CNPMA.	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Artigo em anais de congresso (CNPMA)

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