Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox.

MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/952005

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	MAIA, A. de H. N.	pt_BR
dc.contributor.author	MEINKE, H.	pt_BR
dc.date.accessioned	2013-03-04T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2013-03-04T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2013-03-04	pt_BR
dc.date.issued	2012	pt_BR
dc.identifier.citation	In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 4 p.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/952005	pt_BR
dc.description	Neste trabalho, mostramos como o Modelo de Regressão de Cox (MRC), tradicionalmente utilizado para modelagem de tempos de falha, em investigações na área médica e em ciências sociais, pode ser de grande utilidade para avaliação probabilística de riscos climáticos. O MRC pode ser utilizado para avaliar a influência de preditores sobre riscos de interesse, representados por funções ?probabilidade de exceder? (FPE), estimar FPE para combinações específicas de preditores e incertezas associadas além de fornecer informação sobre razões de risco, de grande valor para tomadores de decisão. Apresentamos dois estudos de caso, nos quais o Modelo de Cox foi usado para investigar o efeito do fenômeno EL Nino/Oscilação Sul sobre o início da estação chuvosa em Cairns (Austrália) e sobre o total de chuvas na quadra chuvosa em Limoeiro do Norte (Ceará, Brasil). O MRC tem grande potencial como ferramenta para avaliação probabilística de riscos, gerando informações fundamentais para tomadas de decisão em setores afetados por fenômenos climáticos.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Análise de sobrevivência	pt_BR
dc.subject	Modelos probabilísticos	pt_BR
dc.subject	Previsões sazonais	pt_BR
dc.subject	Modelo climático	pt_BR
dc.title	Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2013-03-04T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Clima	pt_BR
dc.subject.thesagro	Chuva	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	El Nino	pt_BR
riaa.ainfo.id	952005	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2013-03-04	pt_BR
dc.contributor.institution	ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; HOLGER MEINKE, Wageningen University.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPMA)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
2012AA95.pdf		418,09 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir

Mostrar registro simples do item Visualizar estatísticas