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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/959016
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | GARNERO, A. del V. | pt_BR |
dc.contributor.author | MARCONDES, C. R. | pt_BR |
dc.contributor.author | ARAÚJO, R. O. de | pt_BR |
dc.contributor.author | OLIVEIRA, H. N. de | pt_BR |
dc.contributor.author | LÔBO, R. B. | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2013-05-28T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.available | 2013-05-28T11:11:11Z | pt_BR |
dc.date.created | 2013-05-28 | pt_BR |
dc.date.issued | 2013 | pt_BR |
dc.identifier.citation | Ciência Rural, Santa Maria, v. 43, n. 4, p. 702-708, abr. 2013 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 0103-8478 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/959016 | pt_BR |
dc.description | Objetivou-se estimar parâmetros genéticos, utilizando inferência Bayesiana, para as estimativas dos parâmetros individuais de peso à maturidade (Â) e taxa de crescimento (<img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1026" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">), obtidos pela função de crescimento Brody. O arquivo estava constituído de 14.563 registros de pesos e idades referentes a 1.158 fêmeas da raça Nelore, participantes do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. Para a análise das estimativas dos parâmetros da curva, via inferência bayesiana, foi proposto um modelo animal unicaráter, que incluiu como fixo o efeito de grupo contemporâneo (animais nascidos no mesmo estado, no mesmo trimestre do ano, mesmo ano e mesmo regime alimentar) e como aleatórios os efeitos genético direto e residual. Nessa análise, foram utilizados dois diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs, de 550 e 1.100 mil ciclos, com períodos de descarte amostral de 50 e 100 mil ciclos, respectivamente, e amostragens a cada 500 e 1.000 ciclos, respectivamente. As médias posteriores da variância genética aditiva e residual foram próximas, tanto para  quanto para a <img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1027" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">, mesmo quando implementados diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs. Os coeficientes de herdabilidade estimados para Â, variaram de 0,44 a 0,46, amplitude semelhante aos 0,46 a 0,48 obtidos para as estimativas de <img border=0 width=32 height=32 id="_x0000_i1028" src="../../../../../../img/revistas/cr/2013nahead/a11813img06.gif">. Essas magnitudes indicam que a seleção pode ser usada como instrumento para alterar a forma da curva de crescimento desses animais. Entretanto, o uso das informações obtidas, visando à alteração da curva de crescimento dos animais, deve ser feito com grande cautela, uma vez que as características a serem trabalhadas na modificação do formato da curva de crescimento, de acordo com resultados da literatura especializada, são negativamente correlacionadas. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Modelo animal | pt_BR |
dc.subject | Peso assintótico | pt_BR |
dc.subject | Raça Nelore | pt_BR |
dc.title | Inferência bayesiana aplicada à estimação de herdabilidades dos parâmetros da curva de crescimento de fêmeas da raça Nelore. | pt_BR |
dc.type | Artigo de periódico | pt_BR |
dc.date.updated | 2015-10-22T11:11:11Z | pt_BR |
dc.subject.thesagro | Taxa de Crescimento | pt_BR |
riaa.ainfo.id | 959016 | pt_BR |
riaa.ainfo.lastupdate | 2015-10-22 | pt_BR |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1590/S0103-84782013005000029 | pt_BR |
dc.contributor.institution | ANALIA DEL VALLE GARNERO, Universidade Federal do Pampa | pt_BR |
dc.contributor.institution | CINTIA RIGHETTI MARCONDES, CPPSE | pt_BR |
dc.contributor.institution | RONYERE OLEGÁRIO DE ARAÚJO, Universidade de Brasília | pt_BR |
dc.contributor.institution | HENRIQUE NUNES DE OLIVEIRA, Universidade Estadual Paulista | pt_BR |
dc.contributor.institution | RAYSILDO BARBOSA LÔBO, Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores. | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Artigo em periódico indexado (CPPSE)![]() ![]() |
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