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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/964279
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | LOPES, H. L. | |
dc.contributor.author | CABRAL, J. J. da S. P. | |
dc.contributor.author | ARAUJO FILHO, J. C. de | |
dc.contributor.author | MONTENEGRO, S. M. G. L. | |
dc.date.accessioned | 2021-10-09T02:18:24Z | - |
dc.date.available | 2021-10-09T02:18:24Z | - |
dc.date.created | 2013-08-19 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.citation | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 17, n. 7, p. 763-769, jul. 2013. | |
dc.identifier.uri | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/964279 | - |
dc.description | A região semiárida do Brasil possui grande potencial para armazenamento de água em áreas aluvionares, podendo potencializar a pequena agricultura. Verifica-se a necessidade de uma metodologia para mapeamento dessas áreas, com o objetivo de futuros estudos in loco para implantação de barragens subterrâneas e manejo correto dos solos aluvionares. Neste sentido, objetivou-se a aplicação de imagens Landsat- Mapeador Temático 5 em conjunto com dados colaterais, como a rede de drenagem, mapa de classes de solo e mapa de relevo para auxiliar na classificação de terraços aluviais. Teve-se, como área de estudo, a bacia do Rio Pajeú, no sertão do estado de Pernambuco. Buscou-se também, por meio de dados SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), a avaliação topográfica das áreas classificadas. Verifica-se que a utilização única de dados orbitais traz classificação incongruente mas com a inserção de dados colaterais é possível obter melhores resultados na classificação. A rede de drenagem é fundamental no mascaramento de classificações espúrias. Quando procede à análise topográfica por meio de dados do SRTM das áreas classificadas como terraços aluvionares, observa-se a inconsistência desses dados. | |
dc.language.iso | por | |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.subject | Solos aluviais | |
dc.subject | Classificação supervisionada | |
dc.title | Mapeamento de áreas aluvionares no semiárido brasileiro por meio de dados colaterais e imagens orbitais. | |
dc.type | Artigo de periódico | |
dc.subject.thesagro | Relevo | |
dc.subject.thesagro | Sensoriamento Remoto | |
riaa.ainfo.id | 964279 | |
riaa.ainfo.lastupdate | 2021-10-08 | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1590/S1415-43662013000700011 | |
dc.contributor.institution | Helio L. Lopes, UNIVASF; Jaime J. da S. P. Cabral, UFPE; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; Suzana M. G. L. Montenegro, UFPE. | |
Aparece nas coleções: | Artigo em periódico indexado (CNPS)![]() ![]() |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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