Comparação Bayesiana de modelos não-lineares para curvas de crescimento de bovinos Nelore criados no Pantanal Sul Mato Grossense, sub-região de Aquidauana.

OLIVEIRA, D. P. de; SONOHOTA, M. M.; ROSSI, R. M.; ABREU, U. G. P. de

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	OLIVEIRA, D. P. de	pt_BR
dc.contributor.author	SONOHOTA, M. M.	pt_BR
dc.contributor.author	ROSSI, R. M.	pt_BR
dc.contributor.author	ABREU, U. G. P. de	pt_BR
dc.date.accessioned	2013-08-23T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.available	2013-08-23T11:11:11Z	pt_BR
dc.date.created	2013-08-23	pt_BR
dc.date.issued	2013	pt_BR
dc.identifier.citation	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... Belo Horizonte: SBMA, 2013.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/964749	pt_BR
dc.description	O ajuste de modelos de curvas de crescimento é utilizado para delinear o crescimento dos animais de um determinado grupo genético. O objetivo deste estudo foi ajustar curvas de alguns modelos não-lineares para determinar um padrão do crescimento médio de bezerros do grupo genético composto da raça Nelore do Pantanal Sul-Mato-Grossense, por meio de inferência Bayesiana. Foram ajustados os modelos Logístico, de Brody, de Gompertz e Von Bertalanffy. Dentro do período analisado, os modelos Logístico e de Gompertz mostraram-se adequados para descrever o crescimento médio destes animais.	pt_BR
dc.language.iso	por	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.subject	Inferência Bayesiana	pt_BR
dc.subject	Bayesian analysis	pt_BR
dc.subject	Growth curve	pt_BR
dc.title	Comparação Bayesiana de modelos não-lineares para curvas de crescimento de bovinos Nelore criados no Pantanal Sul Mato Grossense, sub-região de Aquidauana.	pt_BR
dc.type	Artigo em anais e proceedings	pt_BR
dc.date.updated	2013-08-23T11:11:11Z	pt_BR
dc.subject.thesagro	Curva de Crescimento	pt_BR
dc.subject.thesagro	Gado de Corte	pt_BR
dc.subject.nalthesaurus	beef cattle	pt_BR
dc.format.extent2	3 p.	pt_BR
riaa.ainfo.id	964749	pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate	2013-08-23	pt_BR
dc.contributor.institution	DANIELE PORTELA DE OLIVEIRA, UNESP; MARCOS MITSUO SONOHATA, UEMS; ROBSON MARCELO ROSSI, UEM; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CPAP)

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