Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/966386
Registro completo de metadatos
Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorAZEVEDO, C. F.pt_BR
dc.contributor.authorSILVA, F. F. ept_BR
dc.contributor.authorRESENDE, M. D. V. dept_BR
dc.contributor.authorPETERNELLI, L. A.pt_BR
dc.contributor.authorGUIMARÃES, S. E. F.pt_BR
dc.contributor.authorLOPES, P. S.pt_BR
dc.date.accessioned2013-09-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2013-09-17T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2013-09-17pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.citationCiência Rural, Santa Maria, RS, v. 43, n. 9, p. 1642-1649, set. 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/966386pt_BR
dc.descriptionA principal contribuição da genética molecular é a utilização direta das informações de DNA no processo de identifi cação de indivíduos geneticamente superiores. Sob esse enfoque, idealizou-se a seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS), a qual consiste na análise de marcadores SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) amplamente distribuídos no genoma. Devido a esse grande número de SNPs, geralmente maior que o número de indivíduos genotipados, e à alta colinearidade entre eles, métodos de redução de dimensionalidade são requeridos. Dentre estes, destaca-se o método de regressão via Quadrados Mínimos Parciais (Partial Least Squares - PLS), que além de solucionar tais problemas, permite uma abordagem multivariada, considerando múltiplos fenótipos. Diante do exposto, objetivouse aplicar e comparar a regressão PLS univariada (UPLS) e multivariada (MPLS) na GWS para características de carcaça em uma população F2 de suínos Piau×Comercial. Os resultados evidenciaram a superioridade do método MPLS, uma vez que este proporcionou maiores valores de acurácia em relação à abordagem univariada.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectMelhoramento genéticopt_BR
dc.subjectSeleção genômicapt_BR
dc.subjectRedução de dimensionalidadept_BR
dc.subjectAnálise multivariadapt_BR
dc.titleQuadrados mínimos parciais uni e multivariado aplicados na seleção genômica para características de carcaça em suínos.pt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.date.updated2015-11-18T11:11:11Zpt_BR
dc.subject.thesagroSuínopt_BR
riaa.ainfo.id966386pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2015-11-18pt_BR
dc.contributor.institutionCAMILA FERREIRA AZEVEDO, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UFV; SIMONE ELIZA FACIONE GUIMARÃES, UFV; PAULO SÁVIO LOPES, UFV.pt_BR
Aparece en las colecciones:Artigo em periódico indexado (CNPF)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
deoncienciarural.pdf213.68 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem

FacebookTwitterDeliciousLinkedInGoogle BookmarksMySpace