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dc.contributor.authorTHAMATA, T. T.pt_BR
dc.contributor.authorDI GIROLAMO NETO, C.pt_BR
dc.contributor.authorMEIRA, C. A. A.pt_BR
dc.date.accessioned2013-11-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.available2013-11-21T11:11:11Zpt_BR
dc.date.created2013-11-21pt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.citationIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/971810pt_BR
dc.descriptionResumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectFerrugem do cafeeiropt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectAlerta de doença de plantaspt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.titleSistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados.pt_BR
dc.typeArtigo em anais e proceedingspt_BR
dc.date.updated2020-01-22T11:11:11Zpt_BR
dc.description.notesSBIAgro 2013.pt_BR
dc.format.extent2Não paginado.pt_BR
riaa.ainfo.id971810pt_BR
riaa.ainfo.lastupdate2020-01-22 -02:00:00pt_BR
dc.contributor.institutionTHIAGO T. THAMADA, Colaborador CNPTIA; CESARE DI GIROLAMO NETO, Colaborador CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo em anais de congresso (CNPTIA)

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